Ｖ21解调程序中关键部分
上传时间： 2013-12-26
上传用户：ruixue198909
FPGA设计指导手册PDF版 将如何设计fpga的,考虑了一些FGPA的关键问题可以参考一下 对初学者有帮助的
上传时间： 2013-12-03
上传用户：源弋弋
实现了关键路径算法。 给定一些点，并给定点间的路径的权值，求两点间的最短路径
上传时间： 2014-01-04
上传用户：gmh1314
数据结构中实现图的关键路径的算法，是在TC中运行的。
上传时间： 2015-03-15
上传用户：zxc23456789
试析Microsoft文件系统的关键数据结构，快来下，下了我也好下东西了，速度
上传时间： 2015-03-16
上传用户：hasan2015
Hopfield 网——擅长于联想记忆与解迷路 实现H网联想记忆的关键，是使被记忆的模式样本对应网络能量函数的极小值。 设有M个N维记忆模式，通过对网络N个神经元之间连接权 wij 和N个输出阈值θj的设计，使得: 这M个记忆模式所对应的网络状态正好是网络能量函数的M个极小值。 比较困难，目前还没有一个适应任意形式的记忆模式的有效、通用的设计方法。 H网的算法 1）学习模式——决定权重 想要记忆的模式，用-1和1的2值表示 模式：-1，-1，1，-1，1，1，... 一般表示： 则任意两个神经元j、i间的权重： wij=∑ap(i)ap(j)，p=1…p； P：模式的总数 ap(s)：第p个模式的第s个要素（-1或1） wij：第j个神经元与第i个神经元间的权重 i = j时，wij=0，即各神经元的输出不直接返回自身。 2)想起模式： 神经元输出值的初始化 想起时，一般是未知的输入。设xi(0)为未知模式的第i个要素（-1或1） 将xi(0)作为相对应的神经元的初始值，其中，0意味t=0。 反复部分：对各神经元，计算： xi (t+1) = f (∑wijxj（t）-θi), j=1…n, j≠i n—神经元总数 f（）--Sgn（） θi—神经元i发火阈值 反复进行，直到各个神经元的输出不再变化。
上传时间： 2015-03-16
上传用户：JasonC
《深入理解COM＋》提供了一个对COM＋体系结构和关键特征的全面的、引人入胜的介绍。它告诉你COM＋如何使企业应用开发变得要加简单而有效，从而使你的企业应用很好地建立和运行起来。
上传时间： 2015-03-18
上传用户：hasan2015
介绍了L C ö O S 2Ê 在TM S320VC5402 上的移植以及在移植过程中的一些注意事项, 给出一些关键的实现代码,并在移植的基础上给出了改进堆栈设计以减少对内存需求的方法。
上传时间： 2015-03-20
上传用户：ANRAN
本文提出一种用于独立成份分析(ICA)的特征选择滤波方案用于改善ICA算法对关键独立成份(SOI)的分离和提取,关键独立成份在其信号样本数据的空间分布上具有一定特征. 本文以平滑滤波为例,表明加入此类特征滤波的ICA算法可以改善对于视觉功能区等平滑图象信号的提取. 因此, 这种特征滤波技术在估计具有平滑特性的脑功能成像方面具有潜在的应用价值.
上传时间： 2015-03-20
上传用户：han_zh
ip电话的关键技术,包括语音编码,压缩,打包,分组交换,以及保证语音质量而采取的回声抵消技术.
上传时间： 2014-01-27
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