与串口通信的关键类
标签: 串口通信
上传时间: 2013-12-19
上传用户:hn891122
软件狗设置、检测关键程序.
上传时间: 2015-02-27
上传用户:wfeel
winsocket关键词表,可用于分析socket隐藏功能.
标签: winsocket
上传时间: 2015-02-27
上传用户:lz4v4
V21解调程序中关键部分
上传时间: 2013-12-26
上传用户:ruixue198909
FPGA设计指导手册PDF版 将如何设计fpga的,考虑了一些FGPA的关键问题可以参考一下 对初学者有帮助的
上传时间: 2013-12-03
上传用户:源弋弋
实现了关键路径算法。 给定一些点,并给定点间的路径的权值,求两点间的最短路径
上传时间: 2014-01-04
上传用户:gmh1314
数据结构中实现图的关键路径的算法,是在TC中运行的。
上传时间: 2015-03-15
上传用户:zxc23456789
试析Microsoft文件系统的关键数据结构,快来下,下了我也好下东西了,速度
上传时间: 2015-03-16
上传用户:hasan2015
Hopfield 网——擅长于联想记忆与解迷路 实现H网联想记忆的关键,是使被记忆的模式样本对应网络能量函数的极小值。 设有M个N维记忆模式,通过对网络N个神经元之间连接权 wij 和N个输出阈值θj的设计,使得: 这M个记忆模式所对应的网络状态正好是网络能量函数的M个极小值。 比较困难,目前还没有一个适应任意形式的记忆模式的有效、通用的设计方法。 H网的算法 1)学习模式——决定权重 想要记忆的模式,用-1和1的2值表示 模式:-1,-1,1,-1,1,1,... 一般表示: 则任意两个神经元j、i间的权重: wij=∑ap(i)ap(j),p=1…p; P:模式的总数 ap(s):第p个模式的第s个要素(-1或1) wij:第j个神经元与第i个神经元间的权重 i = j时,wij=0,即各神经元的输出不直接返回自身。 2)想起模式: 神经元输出值的初始化 想起时,一般是未知的输入。设xi(0)为未知模式的第i个要素(-1或1) 将xi(0)作为相对应的神经元的初始值,其中,0意味t=0。 反复部分:对各神经元,计算: xi (t+1) = f (∑wijxj(t)-θi), j=1…n, j≠i n—神经元总数 f()--Sgn() θi—神经元i发火阈值 反复进行,直到各个神经元的输出不再变化。
上传时间: 2015-03-16
上传用户:JasonC
《深入理解COM+》提供了一个对COM+体系结构和关键特征的全面的、引人入胜的介绍。它告诉你COM+如何使企业应用开发变得要加简单而有效,从而使你的企业应用很好地建立和运行起来。
上传时间: 2015-03-18
上传用户:hasan2015