应用Romberg算法，求定积分比复合梯形公式、复合抛物线公式具有更高的收敛速度。
上传时间： 2014-11-01
上传用户：王楚楚
本程序是BP算法的演示程序, 其中的Levenberg-Marquardt算法具有实用价值. 一、网络训练 程序默认状态是样本训练状态,现将样本训练状态下的如何训练网络进行说明: 1.系统精度: 定义系统目标精度,根据需要定义网络训练误差精度.误差公式是对训练出网络的输出层节点和实际的网络输出结果求平方差的和. 最大训练次数: 默认为10000次,根据需要调整,如果到达最大训练次数网络还未能达到目标精度,程序退出. 3.步长: 默认为0.01,由于采用变步长算法,一般不需人工设置. 4.输入层数目: 人工神经网络的输入层神经元的节点数目. 5.隐含层数目: 人工神经网络的隐含层神经元的节点数目. 6.输出层数目: 人工神经网络的输出层神经元的节点数目. 7.训练算法: 强烈建议选取Levenberg-Marquardt算法,该算法经过测试比较稳定. 8.激活函数: 不同的网络激活函数表现的性能不同,可根据实际情况选择. 9.样本数据的处理: 由于程序没有实现归一化功能, 因此用来训练的样本数据首先要归一化后才能进行训练.
标签： Levenberg-Marquardt 程序 状态 样本
上传时间： 2013-12-19
上传用户：firstbyte
此文档为一般的禁忌搜索算法流程，为本人总结，并用word公式编辑器编辑的，对于只关注算法的用用处很大。
上传时间： 2016-06-20
上传用户：helmos
一个使用数学方法生成波形声音文件的源代码，可以载入预置数学公式，保存8位和16位单声道声音文件，可以设置振幅、频率、持续、采样等参数，可以调整波形斜面，回声。 这个代码值得推荐！
上传时间： 2016-07-06
上传用户：偷心的海盗
若不希望用与估计输入信号矢量有关的相关矩阵来加快LMS算法的收敛速度，那么可用变步长方法来缩短其自适应收敛过程，其中一个主要的方法是归一化LMS算法（NLMS算法），变步长 的更新公式可写成 W（n+1）=w（n）+ e（n）x（n） =w（n）+ （3.1） 式中， = e（n）x（n）表示滤波权矢量迭代更新的调整量。为了达到快速收敛的目的，必须合适的选择变步长 的值，一个可能策略是尽可能多地减少瞬时平方误差，即用瞬时平方误差作为均方误差的MSE简单估计，这也是LMS算法的基本思想。
上传时间： 2016-07-07
上传用户：changeboy
数值积分，可利用公式进行简单的模拟积分，精度不错。
上传时间： 2013-12-07
上传用户：ls530720646
SDL Component suite for D6 SDL 组建是一套支持科学和工程计算的工业控件集，有10万行源码，50个例程. 3D 数据， 3D 数据，地图集，原子符号，β函数的情节的旋转，校验扫描的图像， CAS 登记号码，图表，颜色选择， 常量和兑换率，轮廓绘制，化学结构，化学数据，化学公式，Ｘ分配，群聚，转换程序，曲线适合， 地理数据，基体，图解，目录，配给，矩阵标签， eigenvectors， F-分布， FFT( 快速傅里叶变换) 小圆点的决定因素的数据库， 先进先出，文件和磁盘进入，γ函数，地理地图集，地理地图，坡度填补， grep，同位素， Kohonen 神经网络， KNN( k 最近邻) ，标签开动网络浏览程序，列举意见，地图，数学，矩阵，仪表展示， MLR( 多线性回归)， 分子公式，神经网络，正规分布，数值的输入，数字标签，数字桌子编辑程序，元素周期表，极地的图解， PCA( 主成分分析)，发展酒吧，配给，随便发电机，回归， RLE( 行程编码)，数据的轮流的quantiles， 科学图表， scrollable 展示，清除，花键，棋盘式分照表，统计，溪，线矩阵，串处理技术，数据的表面情节， SVD( sigular 估价分解)， t 分配，价电子，矢量，数据， VU 米的形象化
上传时间： 2016-07-15
上传用户：caiiicc
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上传时间： 2013-12-23
上传用户：tianjinfan
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上传时间： 2016-07-15
上传用户：er1219
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上传时间： 2016-07-15
上传用户：wlcaption
