给出了GDA算法的matlab源码，同时还给出了仿真数据，非常适合机器学习的仿真验证
上传时间： 2017-05-10
上传用户：qqcomxw
介绍检测系统的设计，对实际设计具有很大意义。希望能帮助大家
上传时间： 2018-03-06
上传用户：zhf214
一篇讲述beads算法的论文，光谱去噪，拉低基线
上传时间： 2018-04-28
上传用户：Cieloque
Logic Setup 1.1.15 (64-bit)
上传时间： 2018-07-20
上传用户：jaafar
TNP-4200用户使用手册 本手册是日文版《岛津在线总氮、总磷分析仪 TNP-4200 用户手册》（638-94666） （第1版 2014年10月）的译文。
上传时间： 2019-01-21
上传用户：xiachang119
逻辑分析仪，kingst的开发软件及教程
上传时间： 2019-03-21
上传用户：alisem
Proteus ISIS是英国Labcenter公司开发的电路分析与实物仿真软件。它运行于Windows操作系统上，可以仿真、分析(SPICE)各种模拟器件和集成电路，该软件的特点是：①实现了单片机仿真和SPICE电路仿真相结合。具有模拟电路仿真、数字电路仿真、单片机及其外围电路组成的系统的仿真、RS232动态仿真、I2C调试器、SPI调试器、键盘和LCD系统仿真的功能；有各种虚拟仪器，如示波器、逻辑分析仪、信号发生器等。②支持主流单片机系统的仿真。目前支持的单片机类型有：68000系列、8051系列、AVR系列、PIC12系列、PIC16系列、PIC18系列、Z80系列、HC11系列以及各种外围芯片。③提供软件调试功能。在硬件仿真系统中具有全速、单步、设置断点等调试功能，同时可以观察各个变量、寄存器等的当前状态，因此在该软件仿真系统中，也必须具有这些功能；同时支持第三方的软件编译和调试环境，如Keil C51 uVision2等软件。④具有强大的原理图绘制功能。总之，该软件是一款集单片机和SPICE分析于一身的仿真软件，功能极其强大。本章介绍Proteus ISIS软件的工作环境和一些基本操作。
上传时间： 2019-11-30
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function [R,k,b] = msc(A) % 多元散射校正 % 输入待处理矩阵，通过多元散射校正，求得校正后的矩阵 %% 获得矩阵行列数 [m,n] = size(A); %% 求平均光谱 M = mean(A,2); %% 利用最小二乘法求每一列的斜率k和截距b for i = 1:n a = polyfit(M,A(:,i),1); if i == 1 k = a(1); b = a(2); else k = [k,a(1)]; b = [b,a(2)]; end end %% 求得结果 for i = 1:n Ai = (A(:,i)-b(i))/k(i); if i == 1 R = Ai; else R = [R,Ai]; end end
上传时间： 2020-03-12
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蓝牙4.0 BLE物联网开发技术实战完全教程第一章：简要介绍蓝牙4.0BLE技术的基础知识和应用第二章：对IAR集成开发环境进行讲解第三章：对CC2540开发板进行讲解第四章：给出实验帮助读者掌握CC2540射频单片机硬件资源的使用第五章：深入理解蓝牙4.0BLE 的协议栈中的各层机制第六章：对蓝牙4.0BLE节点设备和集中设备进行阐述第七章：PC端调试开发工具第八章：搭建蓝牙4.0BLE协议分析仪第九章：结合实例
上传时间： 2021-11-07
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30个数学建模智能算法及MATLAB程序代码:chapter10基于粒子群算法的多目标搜索算法.rarchapter11基于多层编码遗传算法的车间调度算法.rarchapter12免疫优化算法在物流配送中心选址中的应用 .rarchapter13粒子群优化算法的寻优算法.rarchapter14基于粒子群算法的PID控制器优化设计.rarchapter15基于混合粒子群算法的TSP搜索算法 .rarchapter16 基于动态粒子群算法的动态环境寻优算法.rarchapter17基于PSO工具箱的函数优化算法.rarchapter18鱼群算法函数寻优.rarchapter19基于模拟退火算法的TSP算法.rarchapter1遗传算法工具箱.rarchapter20基于遗传模拟退火算法的聚类算法.rarchapter21模拟退火算法工具箱及应用.rarchapter22蚁群算法的优化计算——旅行商问题(TSP)优化 .rarchapter23基于蚁群算法的二维路径规划算法.rarchapter24 基于蚁群算法的三维路径规划算法.rarchapter25有导师学习神经网络的回归拟合——基于近红外光谱的汽油辛烷值预测.rarchapter26.rarchapter27无导师学习神经网络的分类——矿井突水水源判别.rarchapter28支持向量机的分类——基于乳腺组织电阻抗特性的乳腺癌诊断 .rarchapter29支持向量机的回归拟合——混凝土抗压强度预测.rarchapter2基于遗传算法和非线性规划的函数寻优算法 .rarchapter30极限学习机的回归拟合及分类.rarchapter3基于遗传算法的BP神经网络优化算法 .rarchapter4sa_tsp.rarchapter5基于遗传算法的LQR控制器优化设计.rarchapter6遗传算法工具箱详解及应用 .rarchapter7多种群遗传算法的函数优化算法.rarchapter8基于量子遗传算法的函数寻优算法 .rarchapter9基于遗传算法的多目标优化算法.rar
上传时间： 2021-11-28
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