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光学指纹传感器

  • 光学指纹传感器Arudino库

    光学指纹传感器Arudino库,可以直接加载到Arduino IDE中,直接使用。

    标签: 光学指纹传感器 arudino

    上传时间: 2022-07-19

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  • 指纹传感器ATW310数据手册

    指纹传感器ATW310数据手册 指纹传感器ATW310数据手册 指纹传感器ATW310数据手册

    标签: ATW 310 指纹传感器 数据手册

    上传时间: 2013-07-03

    上传用户:sclyutian

  • FPC1011F指纹传感器简介

    FPC1011F指纹传感器

    标签: 1011F 1011 FPC 指纹传感器

    上传时间: 2013-10-20

    上传用户:erkuizhang

  • 针对杭州中正公司的SM-62光学指纹识别模块在Atmega128芯片板上移植后的测试程序

    针对杭州中正公司的SM-62光学指纹识别模块在Atmega128芯片板上移植后的测试程序

    标签: Atmega 128 SM 62

    上传时间: 2013-12-27

    上传用户:iswlkje

  • at77c104b是atmel公司推出的刮擦是指纹传感器

    at77c104b是atmel公司推出的刮擦是指纹传感器,这是它的datasheet。

    标签: atmel 104b c104 104

    上传时间: 2013-12-19

    上传用户:1079836864

  • 光学指纹头加密芯片IIC的驱动(linux 2.4)

    光学指纹头加密芯片IIC的驱动(linux 2.4)

    标签: linux IIC 2.4 光学

    上传时间: 2016-09-20

    上传用户:zq70996813

  • 指纹传感器AES1510比较详细的编程例子

    指纹传感器AES1510比较详细的编程例子

    标签: 1510 AES 指纹传感器 比较

    上传时间: 2016-11-30

    上传用户:zuozuo1215

  • 可采集MBF指纹传感器图像

    可采集MBF指纹传感器图像,存储成BMP格式以供进一步处理。程序可用于嵌入式系统或PC机。

    标签: MBF 采集 指纹传感器 图像

    上传时间: 2013-12-17

    上传用户:it男一枚

  • 基于ARM的指纹识别门禁系统的设计与实现

    随着数字化和网络化的发展,传统的门禁系统由于鉴别方式、速度和性能等方面的限制,很难满足安全可靠和网络化的控制需求。由于识别技术的不断成熟,基于人体生理特征的身份识别系统逐渐被人们开始采用,目前,从实用的角度看,指纹识别技术要比其它生物识别技术更安全和方便,这是因为人的指纹具有唯一性、不变性以及贴身性的特点。传统的门禁控制器常采用单片机开发,利用串行通信接口向远程上位机传送数据,多个门禁控制器一般组成RS485网络,通信线路专用且不易于实现网络控制和远程控制,而基于TCP/IP网络通信的门禁系统通过局域网传递数据,很容易实现远程控制和分布式管理。 文中设计了基于指纹识别和以太网的智能网络型门禁控制器。在ARM9和Linux操作系统上采用FPS200指纹传感器采集指纹图像和USB摄像头采集视频图像,以及采用以太网控制器芯片AX88796,实现了基于TCP/IP协议的网络门禁系统。 论文首先分析了门禁系统的研究背景、意义及国内外的发展现状,然后介绍了指纹识别网络门禁系统的总体结构,阐述了系统各个重要功能模块的硬件资源。根据系统的硬件资源搭建了嵌入式Linux的软件平台,移植了相关模块的驱动程序。论文研究了指纹识别算法,包括指纹图像预处理和指纹图像的特征提取和匹配,重点分析了指纹图像分割法,利用灰度梯度和灰度方差的结合设置一个合适的局部阈值对指纹进行分割。然后,阐述了门禁控制系统软件的总体设计,并重点介绍Video4Linux采集图像、指纹图像采集、GoAhead Web Server的应用以及系统运用TCP/IP实现系统门禁控制器和上位机PC之间的网络通信。 系统测试部分介绍了测试环境、测试方法以及测试内容。测试结果表明,本课题设计的指纹识别网络型门禁系统在稳定性、可靠性以及实时性方面达到了较好的效果。文章最后提出了一些在工作中遇到的问题,并对近几年来的一些新的研究趋势做了简单的总结与展望,指出了指纹识别网络型门禁系统未来的研究方向。

    标签: ARM 指纹识别 门禁系统

    上传时间: 2013-07-23

    上传用户:pwcsoft

  • 基于ARM处理器S3C44B0的自动指纹识别系统研究

    指纹识别是在指纹图像上找到指纹的特征,通过计算机模糊比较的方法,把两个指纹的特征模板进行比较,计算出它们的相似程度,最终得到两个指纹的匹配结果。本文对现已存在的多种指纹识别算法进行编程比较,并对细化算法提出改进。同时采用基于ARM7TDMI内核的32位处理器S3C44B0作为主控制器,半导体电容传感器FPS200作为指纹数据采集设备,构建了自动指纹识别系统。论文完成主要工作如下: 1、指纹采集模块的设计:根据FPS200的相关寄存器资源和管脚特性,完成指纹传感器FPS200的电路设计;研究FPS200主要寄存器的功能和图像采集方式,给出FPS200在三种工作方式下的工作流程,并且对三种工作模式进行分析。 2、指纹识别算法研究:通过对现已存在的多种图像预处理算法进行编程实现和对比研究发现,细化后的图像多存在短线、断线、毛刺等干扰以及细化不彻底的现象,为此提出了新的修复算法:分析目标点周围纹线的走向趋势,选择去除或者保留周围的相连点,较好地解决了细化不彻底的问题;再对细化后的图像采用方形模板进行纹线跟踪,去除伪特征点,克服了逐步递进的纹线跟踪算法过于复杂、不易实现等问题。 3、采用Sansung公司基于ARM7TDMI内核的32位RISC处理器S3C44B0,构建了自动指纹识别系统。该系统主要包括电源管理部分、指纹图像采集模块、存储器模块、JTAG调试接口以及与外设连接的串行接口。硬件部分主要完成指纹采集模块接口的设计与开发,软件部分主要完成指纹图像采集程序、指纹识别算法程序和串口通信程序的开发,此外还通过串口实现指纹数据上传到上位机,在VB环境下实现了简易的人机交互软件,提供指纹图像的直观显示,用于对指纹识别程序进行测试,并对测试结果进行了分析。

    标签: S3C44B0 ARM 处理器 自动

    上传时间: 2013-05-22

    上传用户:Andy123456