模式识别中的脱机字符识别，包括手写数字识别之Fisher线性判别，手写数字识别之模板匹配法，数字识别之神经网络法及细化算法。
上传时间： 2013-12-25
上传用户：qunquan
Visual C++数字图像识别技术典型案例 光盘源码
上传时间： 2014-01-11
上传用户：ayfeixiao
面像识别技术在智能交通系统中的应用研究 北京高校的一个论文，与人脸识别应用开发的爱好者交流学习
上传时间： 2015-07-19
上传用户：王庆才
基于smo算法的支持向量机(SVM)方法的C++实现,是模式识别技术中经典的算法.
上传时间： 2015-07-26
上传用户：yy541071797
针对杭州中正公司的SM-62光学指纹识别模块在Atmega128芯片板上移植后的测试程序
上传时间： 2013-12-27
上传用户：iswlkje
字符识别程序，用JAVA写的
上传时间： 2015-08-20
上传用户：love_stanford
脱机字符识别算法，包括手写数字识别之Fisher线性判别，手写数字识别之模板匹配法，数字识别之神经网络法，细化算法
上传时间： 2015-08-25
上传用户：zhangyigenius
Visual C++ 数字图像模式识别技术及工程实践源码 求是科技 张宏林编著 人民邮电出版社
上传时间： 2014-01-06
上传用户：himbly
射频自动识别技术领域的标准，使用于433.4mhz的ISO 18000-7 协议
上传时间： 2014-01-05
上传用户：225588
人耳识别技术是20世纪90年代末开始兴起的一种生物特征识别技术，与其它生物特征识别技术比较具有以下几个特点：（1）与人脸识别方法比较，耳识别方法不受面部表情、化妆品和胡须变化的影响，同时保留了面部识别图象采集方便的优点，与人脸相比，整个人耳的颜色更加一致、图像尺寸更小，数据处理量也更小。（2）与指纹识别方法比较，耳图象的获取是一种被动方式，即通过非接触方式获取耳图像，不存在通过接触传染疾病的机会，因此，其信息获取方式具有容易被人接受的优点。（3）与虹膜识别方法比较，首先，由于人脸和头发的存在，需要在耳识别过程中增加一个耳区域定位步骤，这并不影响耳特征的提取，而眼毛对虹膜的遮挡将直接影响虹膜特征的提取。头发对于耳的遮挡可以容易地避免，而眼毛对于虹膜的遮挡是生理结构决定的，也是难以避免的。其次，就目前的技术而言，虹膜采集需要测试者与采集装置之间的位置在机器发出的语言提示下进行不断地调整，同时要瞪大眼睛，使虹膜尽可能暴露，初试者通常要反复多次调整才能够达到要求，而耳采集方式与脸采集方式基本相同，测试者很容易达到拍摄图象的要求条件。最后，虹膜采集装置的成本要高于耳采集装置。
上传时间： 2013-12-20
上传用户：坏坏的华仔
