数字信号处理实验的程序，针对于FFT序列的傅立叶变换
标签： 数字信号处理 实验 程序
上传时间： 2015-03-30
上传用户：cx111111
功率谱估计的应用范围很广，在各学科和应用领域中受到了极大的重视。在《现代信号处理》课程中讲述了经典谱估计和现代谱估计这两大类谱估计方法；经典谱估计是基于傅立叶变换的，虽然具有运算效率高的优点，但是频谱分辨率低同时旁瓣泄漏严重，对长序列有着良好的估计。为了克服经典谱估计的缺点，人们开展了对现代谱估计方法的研究。现代谱估计是以随机过程的参数模型为基础的，有最大似然估计法、最大熵法、AR模型法、预测滤波器法。现代谱估计对短序列的估计精度高，同经典谱估计互为补充。在认真学习了现 代谱估计方法后，我选择了现代谱估计中的AR模型法的仿真作为题目。下面给出AR模型的相关理论和仿真实现。
标签： 功率谱估计
上传时间： 2013-12-25
上传用户：yepeng139
图像处理光盘里面附带了很多在图像处理中经常用到的基本处理算法，如快速傅立叶变换，中值滤波等
标签： 图像处理 光盘 算法
上传时间： 2015-04-29
上传用户：时代电子小智
DSP编程代码,FFT算法,经典!! FFT实验 一、 理论： 公式（1）FFT运算公式 FFT并不是一种新的变换，它是离散傅立叶变换（DFT）的一种快速算法。由于我们在计算DFT时一次复数乘法需用四次实数乘法和二次实数加法；一次复数加法则需二次实数加法。每运算一个X（k）需要4N次复数乘法及2N+2（N-1）=2（2N-1）次实数加法。所以整个DFT运算总共需要4N^2次实数乘法和N*2(2N-1)=2N(2N-1)次实数加法。如此一来，计算时乘法次数和加法次数都是和N^2成正比的，当N很大时，运算量是可观的，因而需要改进对DFT的算法减少运算速度。 根据傅立叶变换的对称性和周期性，我们可以将DFT运算中有些项合并。 我们先设序列长度为N=2^L，L为整数。将N=2^L的序列x(n)(n=0,1,……，N-1)，按N的奇偶分成两组，也就是说我们将一个N点的DFT分解成两个N/2点的DFT，他们又从新组合成一个如下式所表达的N点DFT： 一般来说，输入被假定为连续、合成的。当输入为纯粹的实数的时候，我们就可以利用左右对称的特性更好的计算DFT。 我们称这样的RFFT优化算法是包装算法：首先2N点实数的连续输入称为“进包”。其次N点的FFT被连续被运行。最后作为结果产生的N点的合成输出是
标签： FFT DSP 编程代码 算法
上传用户：牛布牛
频谱分析技术是研究周期性现象中最为常用的一种统计分析方法，其主要是通过对一复合的波系进行数据变换，将其分解成若干振幅和相位不同的简谐波，并找出其中振幅最大的波，即该复合波中的主要频率。频谱分析的方法较多，其中最常用的是快速傅立叶变换法(FFT)
标签： 频谱 分析技术 周期 统计分析
上传用户：nanxia
提供一个C语言的fft 程序，C语言的傅立叶变换原程序
标签： fft C语言 程序
上传时间： 2015-04-30
上传用户：我干你啊
接法又称周期图法，它是把随机序列x(n)的N个观测数据视为一能量有限的序列，直接计算x(n)的离散傅立叶变换，得X(k)，然后再取其幅值的平方，并除以N，作为序列x(n)真实功率谱的估计。
标签： 周期
上传时间： 2015-05-01
上传用户：zycidjl
在VB环境下，实现的快速傅立叶变换（即FFT）算法.
标签： 环境
上传时间： 2015-06-06
上传用户：manlian
包括信号的基本形式，卷积，傅立叶变换，s变换，z变换
标签： 信号
上传用户：qazxsw
MFCC,即倒谱系数，也是语音的一个特征之一，能够充分利用人耳的特性 ％ 具体的求法就是预处理，然后加窗，进行傅立叶变换，再求出功率普 ％ 然后得出其自然对数，最后进行dct变换 ％ 代码是用matlab写的，用到的一个语音工具箱，可以从网络上下载。
标签： MFCC 系数
上传时间： 2014-08-07
上传用户：yy541071797
