摘要:基于语音状态模型的语音增强算法是当前语音信号处理的研究热点。把通常的LPC语音模型修正后,将得到两个语音模型:时变AR 模型、时变双AR模型。但是利用这些模型增强语音时,都没有考虑到语音的清音、浊音区别。为此本文引入了语音清浊音状态空间模型,这种模型在描述语音方面比时变AR模型、时变双AR模型要强,而且物理含义明显 同时在用含噪语音信号预测纯净语音信号时,引入遗忘因子和粒子滤波算法以降低计算复杂性,减小运算量。实验证明,增强后的语音信号信噪比有一定提高.且优于传统的LPC模型.
上传时间: 2015-12-25
上传用户:我们的船长
语音信号处理方面比较全的一本书,许多算法对其他领域研究也有用
上传时间: 2014-01-10
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这是一本介绍小波分析与信号处理的电子书,非常不错,大家共同学习
上传时间: 2013-12-28
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上传时间: 2016-02-03
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《小波分析与信号处理—理论、应用及软件实现》对大家学习小波变换非常有帮助
上传时间: 2014-01-02
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上传时间: 2016-02-05
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本程序界面实现的是在MATLAB下的语音信号处理,采用是巴特沃斯低通滤波器
上传时间: 2013-12-24
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基于DSP的实时语音信号处理系统设计实例
上传时间: 2016-04-27
上传用户:ma1301115706
DSP音频解决方案,实时语音信号处理系统设计实例,绝对具有参考价值.
上传时间: 2016-05-09
上传用户:lepoke
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上传时间: 2016-05-10
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