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信号的小波处理

  • 采用离散小波变换方法(Mallat算法)

    采用离散小波变换方法(Mallat算法),实现对语音信号的双通道子带压缩编码。将语音信号中,C125Hz的低频区信号完全保留,在125Hz飞KHz频段的语音信号用小波分解逐级进行较为精确的量化并进行滤波,而将高频部分采用游程编,进而达到在保证语音信号原有特性的前提下大幅度的压缩语音信号的传输数据量

    标签: Mallat 离散小 波变换 算法

    上传时间: 2013-12-04

    上传用户:csgcd001

  • 文件包含三个子文件:dec.m,test_dec.m,recon.m dec.m文件使用MATLAB语言自己动手编写小波分解算法; test_dec.m使用MATLAB语言测试dec.m文件中自己

    文件包含三个子文件:dec.m,test_dec.m,recon.m dec.m文件使用MATLAB语言自己动手编写小波分解算法; test_dec.m使用MATLAB语言测试dec.m文件中自己编写的小波Mallat分解算法正确性 recon.m使用MATLAB语言自己动手编写Mallat重构算法 函数使用MATLAB语言,没有调用MATLAB小波分解函数,而是自己动手编写的小波Mallat算法对含噪声的信号进行分解、重构;这对对小波分解的初学者,加深对小波分解有着引导作用。

    标签: test_dec MATLAB dec recon

    上传时间: 2013-12-20

    上传用户:sardinescn

  • 有关小波矩提取特征值的外文文献

    有关小波矩提取特征值的外文文献,以一个离散的小波为工具

    标签: 特征

    上传时间: 2014-01-08

    上传用户:gaome

  • 在采用二维离散小波变换对织物图像进行分解的基础上

    在采用二维离散小波变换对织物图像进行分解的基础上,引入了熵的概念,将小波熵作为织物图像的特征值,把熵值看作系统紊乱程度的度量,由此得到织物图像的小波熵特征值,通过与正常织物经过二维小波变换后提取的小波熵值相比较,熵值大者即认为有疵点存在

    标签: 二维 离散小 波变换 图像

    上传时间: 2014-01-03

    上传用户:shus521

  • 小波变换的matlab程序

    小波变换的matlab程序,里面有对图片的小波变换和波形文件的小波变换程序

    标签: matlab 小波变换 程序

    上传时间: 2017-05-27

    上传用户:ynsnjs

  • EZW算法的过程详解和Matlab代码(1)构建扫描次序表(修正小波树结构)写出EZW算法的Matlab程序

    EZW算法的过程详解和Matlab代码(1)构建扫描次序表(修正小波树结构)写出EZW算法的Matlab程序,可以实现图像的任意级别的小波分解和重构、以及任意精度的EZW编解码过程。下面,我们以一幅16*16的Lena局部图像经过3级小波分解后的小波数据为例详细的说明EZW算法的编解码过程,并给出相应的Matlab代码。

    标签: Matlab EZW 算法 代码

    上传时间: 2017-08-03

    上传用户:zhouchang199

  • 小波变换实例

    在MATLAB环境下的小波变换实例,对信号进行一维变换

    标签: matlab 小波变换

    上传时间: 2016-02-03

    上传用户:hyt2367

  • 小波变换C++程序

    小波处理信号C++源代码,用于处理图像灰度,进行多层分解后重构

    标签: 小波变换

    上传时间: 2020-06-25

    上传用户:泡泡的骨头

  • LabVIEW小波分析模块

    LabVIEW中编写的小波包分析子vi,三层小波包分解,输出八个子频带的能量值,可用于信号的时频分析。

    标签: labview 小波包分析

    上传时间: 2022-06-01

    上传用户:kingwide

  • 水声信号数据采集与处理的关键技术研究

    本文以“某港口航道水深适时监测技术研究”项目为背景,针对港口水深测量系统中发射的水声信号,采用基于GPS时间同步技术、以MCU+FPGA为核心控制单元的设计方案,设计了一套适用于工程实际的水声信号数据采集与处理系统。该系统作为港口航道水深适时监测技术的重要部分,具有极为重要的意义。水声信号数据采集控制的核心是FPGA,时序电路的设计采用VHDL语言实现。主要任务是控制ADC与FIFO的工作时序相互配合,实现水声信号的高速采集与存储。该数据采集系统位于港口航道的一侧,水声信号的发射端位于港口航道另一侧,在同步技术方面,系统使用GPS技术来实现。发射换能器和数据采集与处理系统的处理器同时读取GPS的时间信息,到达预设时刻时,水声信号发射端和数据采集系统同时启动,实现对水声信号的异地同步采集。水声信号数据的算法处理是由单片机实现的。数据采集完成之后,单片机读取FIFO中的数据,并对其作信号的短时能量分析,判断出水声信号的起始点,然后将水声信号的有效数据和水声信号起始点的位置通过VHF发送到上位机。实验测试证明,本文设计的数据采集与处理系统在采样率为4MHz时工作稳定可靠,功耗低,测量精度高,具有较强的实用性,在水声信号的采集与处理方面有着广阔的应用前景。

    标签: 数据采集

    上传时间: 2022-06-04

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