pn码的产生，m序列，M序列，可以用于伪随机序列的分析与学习
上传时间： 2015-12-09
上传用户：linxiaosong
基于SVR的线性系统的辨识和校验,辨识信号采用的都是随机信号,主要包含了SVR模型系统的建立以及SVR模型的泛化性检验两部分。 SVR模型的泛化性检验，校验信号分别为随机信号、正弦信号、阶跃信号和方波信号，程序运行时，每次选择一种信号。
上传时间： 2016-04-01
上传用户：guokai626
基于FPGA的伪随机码的设计，m序列发生器如果一个序列，一方面它是可以预先确定的，并且是可以重复地生产和复制的；一方面它又具有某种随机序列的随机特性（即统计特性），我们便称这种序列为伪随机序列。
上传时间： 2018-04-08
上传用户：如果云知道
直接序列扩频通信系统(DSSS)是目前应用最为广泛的系统。在发送端，直扩系统将发送序列用伪随机序列扩展到一个很宽的频带上去，在接受端又用相同的扩频序列进行解扩，回复出原有信息。由于干扰信息与伪随机序列不相关，扩频后能够使窄带干扰得到有效的抑制，提高输出信噪比。
标签： MATLAB BPSK 直接序列 扩频系统 仿真 调制
上传时间： 2018-04-14
上传用户：LoveShes
该文档为MATLAB仿真实验项目简介资料，讲解的还不错，感兴趣的可以下载看看…………………………
标签： 数字通信
上传时间： 2021-10-23
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在信号的产生、传输、接收过程当中，必定会遭受外部环境扰动和内部设备噪声的影响，为获得需求信号或状态的最有效估计，要排除无用干扰，这就叫做滤波。“滤波”的术语在无线电领域首先出现。由于随机信号功率谱的确定性，有用信号和无用信号必定不同，从而可以根据其差异来设计滤波器。1960年，卡尔曼发表了用递归方法解决离散数据线性滤波问题的论文（A New Approach to Linear Filtering and Prediction Problems）。在这篇文章里，一种克服了维纳滤波缺点的新方法被提出来，这就是我们今天称之为卡尔曼滤波的方法。卡尔曼滤波应用广泛且功能强大，它可以估计信号的过去和当前状态，甚至能估计将来的状态，即使并不知道模型的确切性质。其基本思想是：以最小均方误差为最佳估计准则，采用信号与噪声的状态空间模型，利用前一时刻的估计值和当前时刻的观测值来更新对状态变量的估计，求出当前时刻的估计值，算法根据建立的系统方程和观测方程对需要处理的信号做出满足最小均方误差的估计。
标签： 卡尔曼滤波器
上传时间： 2022-07-04
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VIP专区-嵌入式/单片机编程源码精选合集系列（16）资源包含以下内容：1. OHMETER/TEMPERATURE SENSING PROGRAM for pic16c5x.2. VOLTMETER/AD CONVERTER PROGRAM.3. Interface HT1621 to PIC16C5X.4. linux pda 输入法.5. PDA上的X86模拟器.6. verilog浮点乘发器.7. verilog浮点乘发器.8. verilog浮点乘发器.9. verilog浮点乘发器.10. c语言浮点乘发器.11. 我自己写的ds1820b温度测量程序.12. verilog写的回波抵消程序.13. DMDD的嵌入式系统构件源代码.14. AVR pocsag解码.15. ATMEL-Wireless and Microcontrollers 2000 flash api.16. 液晶GXM12232的间接访问源码。仅供参考。.17. 24c256的编程。（改载）.18. 实用遥控器解码程序.19. 实用遥控器编码程序1.20. 伪随机序列编码源程序.21. 凌阳数据采集远程.22. cpld数据采集测频.23. 键盘设计 ,好东东啊.24. ADUC8XX代码.25. ADUC8XX代码.26. ADUC8XX代码.27. PPC上可以在对话框中加入菜单的例程（两种方式实现）.28. 公开源代码的嵌入式操作系统r&s!建议学习！.29. SHOWFAT 显示磁盘FAT信息.30. WINHEX11V2 显示磁盘及文件信息.31. 步进电机控制试验.32. Test Timer_A PWM Functions.33. 嵌入式操作系统及开发环境by 李驹光.34. 类linux操作系统的源代码.35. MiniWeb 在嵌入式平台上运行的WEB源代码.36. 嵌入式http源代码的文档资料.37. ucfs2004.38. 几个值得学习的C源程序.39. 基于44b0X核心的 开发板的源代码.40. 能够测转速的小程序.
上传时间： 2013-04-15
上传用户：eeworm
利用加速度信号测量位移是油田抽油井光杆位移测量的主要方法，而加速度信号的随机噪声和趋势项是影响测量精度的主要因素，本文提出了一种基于学习的实时消噪和剔除趋势项方法。学习时先获取一段时间的加速度信号，再通过时间序列分析技术得出ARIMA模型及其参数，最后基于FFT变换的Rife-Jane频率估计方法求出加速度信号的周期；在线实时消噪和剔除趋势项方法是基于学习阶段所得模型参数，运用卡尔曼滤波技术消除加速度信号随机噪声；按周期两次积分得到光杆位移，用加窗递推最小二乘法在线消除趋势项。通过抽油机半实物仿真平台测试和分析加速度信号，结果表明，该方法有效地去除了加速度信号中的噪声和趋势项，极大地提高了位移的测量精度。
上传时间： 2013-11-16
上传用户：稀世之宝039
《基于ARM7的语音采集与处理》内容包括： 8098单片机实现语音信号的采集与实时ADM压缩；单片机语音采集与合成技术；单片机语音采集与随机实时生成；语音信号采集的时间扩展与截取等
上传时间： 2014-08-23
上传用户：zhangliming420
利用kalman滤波器对具有随机加速度的物体运动路线的进行信号采样，滤波处理和估计。
上传时间： 2013-12-19
上传用户：hebmuljb
