针对基于最小二乘法的ICP 曲面匹配算法难以处理待比较曲面的局部大变形问题, 提出一种改进算 法。即采用遗传算法确定曲面初始相对位置以保证匹配优化结果为全局最优值, 利用ICP 算法匹配结果构造 偏差阈值, 以此阈值过滤点群后再以最小二乘法进行匹配处理, 消除局部大变形影响, 获得合理的变换矩阵。以此变换矩阵变换初始点群再进行误差计算, 从而获得理想的匹配结果
上传时间: 2017-07-02
上传用户:qb1993225
优化的surf匹配算法,匹配效果很好,基于vc的程序,代码简洁
标签: 优化的surf匹配算法
上传时间: 2015-05-01
上传用户:halley76
经典的匹配算法,涉及到图和网的组合数学知识,优化设计离不开.
标签: 匹配算法
上传时间: 2014-08-21
上传用户:从此走出阴霾
BM 算法是一个较优的模式匹配算法。一般,如果不考虑模式串的长度,一个具有时间复杂度O(n)的算法应该是最优的了,但是事实不是如此。BM算法可以实现更高效率的模式匹配。分析和实验说明,BM匹配算法对于那些字符集比较大,而模式串中出现的字符比较少的时候,工作效率最快。而且,考虑KMP匹配方式的优化,可以结合KMP匹配和BM匹配,进一步提高效率。
上传时间: 2013-12-19
上传用户:CHENKAI
基于粒子群优化的神经网络训练算法研究论文 摘 要: 本文提出了基于连接结构优化的粒子群优化算法(SPSO) 用于神经网络训练,该算法在训练神经网络权 值的同时优化其连接结构,删除冗余连接,使神经网络获得与模式分类问题匹配的信息处理能力. 经SPSO 训练的神经 网络应用于Iris ,Ionosphere 以及Breast cancer 模式分类问题,能够部分消除冗余分类参数及冗余连接结构对分类性能 的影响. 与BP 算法及遗传算法比较,该算法在提高分类误差精度的同时可加快训练收敛的速度. 仿真结果表明,SPSO是有效的神经网络训练算法
上传时间: 2013-11-30
上传用户:myworkpost
根据位置指纹室内定位算法的理念,提出了一种旨在减小计算量的定位方法,并将此方法应用于KNN算法中。以KNN算法为例,理论上分析了其计算量优化的情况,并在此优化算法的基础上,通过仿真比较了K的取值、AP节点的位置及数量对定位精度的影响。结果表明该算法不但能够保证位置指纹室内定位的精度,而且还能有效的减小定位过程中的计算量。该方法同样可以推广到其他位置指纹定位算法中,能在理论上解决位置指纹定位算法的计算量问题。
上传时间: 2013-10-20
上传用户:wuchunwu
Award BIOS(Basic Input/Output System)(电脑启动时所必需)的源码
上传时间: 2014-01-04
上传用户:ecooo
人工智能在游戏中的应用的源码
上传时间: 2013-12-13
上传用户:bcjtao
著名的BM字符串匹配算法
上传时间: 2015-01-22
上传用户:PresidentHuang
2次B样条曲线算法
标签: 算法
上传时间: 2014-01-27
上传用户:来茴