遗传算法(Genetic Algorithm,GA)是一种抽象于生物进化过程的基于自然选择和生物遗传机制的优化技术. 遗传算法的基本原理 在遗传算法的执行过程中,每一代有许多不同的种群个体(染色体 )同时存在。这些染色体中哪个保留(生存)、哪个淘汰(死亡),是根据 它们对环境的适应能力来决定的,适应性强的有更多的机会保留下来 。适应性强弱是通过计算适应性函数f(x)的值来判别的,这个值称为适应值。适应值函数f(x)的构成与目标函数有密切关系,往往是目标函数的变种。
上传时间: 2016-07-05
上传用户:lizhizheng88
这是微粒群算法源程序。。。是求解函数优化的问题
上传时间: 2014-11-28
上传用户:wlcaption
自己编写的字符串匹配算法-经典的KMP算法,该算法当模式与主串之间存在许多“部分匹配”时能显示出其时间优越性。
上传时间: 2016-07-14
上传用户:D&L37
一种采用数学方法实现的字符串匹配算法-模式匹配的随机算法。
上传时间: 2016-07-14
上传用户:zmy123
自己写的基于VB6.0平台的KMP字符串匹配算法,算法过程和严蔚敏版数据结构相同,可以作为学习数据结构的参考
上传时间: 2016-08-26
上传用户:lacsx
使用java实现的简单树匹配算法,用于比较两个Xml文件相似节点的个数
上传时间: 2014-01-24
上传用户:hphh
字符串的最大匹配算法字符串的最大匹配算法
上传时间: 2014-11-11
上传用户:songnanhua
字符串匹配算法中的KMP算法的详细介绍和代码
上传时间: 2014-01-02
上传用户:924484786
Keil C51 上51系列单片机优化的CRC-8 算法。可以自己改其他算式的,包含字节查表,半字节查表,bit计算。很难得的哦。
上传时间: 2014-01-12
上传用户:小鹏
本人编写的incremental 随机神经元网络算法,该算法最大的特点是可以保证approximation特性,而且速度快效果不错,可以作为学术上的比较和分析。目前只适合benchmark的regression问题。 具体效果可参考 G.-B. Huang, L. Chen and C.-K. Siew, “Universal Approximation Using Incremental Constructive Feedforward Networks with Random Hidden Nodes”, IEEE Transactions on Neural Networks, vol. 17, no. 4, pp. 879-892, 2006.
标签: incremental 编写 神经元网络 算法
上传时间: 2016-09-18
上传用户:litianchu