利用遗传算法优化人工神经网络权值论文. 遗传算法（Genetic Algorithm－GA）是一种基于自然选择和基因遗传学原理的优化搜索方法。
标签： Algorithm Genetic 算法优化 人工神经网络
上传时间： 2014-01-03
上传用户：wyc199288
“Architecture of the Simulation vironment”生物激发原理应用于全局优化的仿真环境设计介绍，浅显易懂。
标签： Architecture Simulation vironment the
上传时间： 2016-03-26
上传用户：asdfasdfd
介绍了运动图像编码过程中运动估计算法的基本原理 ,以及 TI最新的数字媒体处理器TMS320DM642 的片内存储器和 EDMA 结构 ,从提高存储器访问效率的角度 ,给出了运动估计算法的一个优化方案 ,并对 Cache 一致性问题进行了探讨.
上传时间： 2014-01-11
上传用户：baitouyu
本文详细论述了 MPEG-1 第三层音频编码算法的原理、关键技术和算法流程 以及 LAME 算法的硬件实现和优化，用以实现音频的实时编码
上传时间： 2013-12-21
上传用户：lmeeworm
本文详细论述了 MPEG-1 第三层音频编码算法的原理、关键技术和算法流程 以及 LAME 算法的硬件实现和优化，用以实现音频的实时编码
上传时间： 2016-05-18
上传用户：woshiayin
此文件包含了《编译原理》课程设计中词法、语法分析器及代码优化的源代码，希望能为该网站尽自己微薄之力，谢谢！
上传时间： 2016-06-23
上传用户：hwl453472107
遗传算法(Genetic Algorithm,GA)是一种抽象于生物进化过程的基于自然选择和生物遗传机制的优化技术. 遗传算法的基本原理 在遗传算法的执行过程中,每一代有许多不同的种群个体(染色体 )同时存在。这些染色体中哪个保留(生存)、哪个淘汰(死亡),是根据 它们对环境的适应能力来决定的,适应性强的有更多的机会保留下来 。适应性强弱是通过计算适应性函数f(x)的值来判别的,这个值称为适应值。适应值函数f(x)的构成与目标函数有密切关系,往往是目标函数的变种。
上传时间： 2016-07-05
上传用户：lizhizheng88
最优化计算是工程设计和管理决策科学的常用工具。本书包括无约束优化计算、约 束优化计算、动态优化计算三部分。书中详细介绍了它们的算法原理和计算步骤。本书 强调算法的程序设计，为读者提供了颇有价值的经验和技巧，并对一些公用模块给出了 源程序。
上传时间： 2016-08-31
上传用户：gaome
介绍了遗传算法的基本原理和求解流程, 详细阐述了Matlab 遗传算法工具箱的使用方法, 并通过使用遗传算法工具箱对一个典型的函数优化问题进行求解, 验证了该工具箱在解决函数优化问题上的有效性和实用性。
上传时间： 2014-01-13
上传用户：star_in_rain
中间代码基本块划分(C++)程序源代码+课程设计报告 实现编译原理中代码优化的功能
上传时间： 2016-11-03
上传用户：liuchee
