基于人工神经网络的数字音频水印算法。 提出了一种新的基于神经网络训练学习的数字音频水印算法，采用本算法在一段数字音频 数据中隐藏了一幅不可感知的二值图像．通过后向传播算法的神经网络训练出模板信号与嵌入了水印信号的音频之间的关系特征，由于神经网络具有学习和自适应的特性，通过训练后的神经网络几乎能够完全恢复嵌入到音频中的水印数据．通过仿真实验结果表明该算法具有较好的鲁棒性和抵抗常用的信号处理方法的处理的能力，特别是在水印检测时不需要原始的音频信号．
上传时间： 2016-02-25
上传用户：royzhangsz
讨论了BP 小波神经网络在训练过程中减小误差函数时最优方向的确定和自适应调整学习率的方法。 首先论证了小波神经网络的数学基础,然后讨论了BP 小波神经网络的学习过程,重点讨论了减小误差函数最优方 向的确定方法,即如何保证步长方向与负梯度方向一致,由此得出了自适应调整学习率的简便方法。该方法具有 普遍性,有广泛的应用价值。仿真结果表明,采用最优梯度下降方向可以大幅度提高BP 小波神经网络的学习速 度。
上传时间： 2014-01-22
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数字识别的matlab仿真，通过图像裁剪，再有神经网络训练，可以达到很好的效果
上传时间： 2013-12-30
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bp训练PID系数，《先进pid及MATLAB仿真》修改实现
上传时间： 2014-01-12
上传用户：lizhizheng88
基于粒子群优化的神经网络训练算法研究论文 摘 要: 本文提出了基于连接结构优化的粒子群优化算法(SPSO) 用于神经网络训练,该算法在训练神经网络权 值的同时优化其连接结构,删除冗余连接,使神经网络获得与模式分类问题匹配的信息处理能力. 经SPSO 训练的神经 网络应用于Iris ,Ionosphere 以及Breast cancer 模式分类问题,能够部分消除冗余分类参数及冗余连接结构对分类性能 的影响. 与BP 算法及遗传算法比较,该算法在提高分类误差精度的同时可加快训练收敛的速度. 仿真结果表明,SPSO是有效的神经网络训练算法
上传时间： 2013-11-30
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基于训练序列的OFDM的信道估计，用MATLAB仿真实现
上传时间： 2013-12-20
上传用户：shanml
一个BP神经网络的matlab仿真，经过训练的神经网络可以识别人脸的方向
上传时间： 2017-04-29
上传用户：rocwangdp
这是一个模式识别中的K均值算法的一个简单仿真分类实例，其中female.txt和male.txt是训练样本，test.txt是测试样本，分类效果非常好，对于模式学习的初学者将会有很大帮助。
上传时间： 2013-12-10
上传用户：lz4v4
这是一个模式识别中的留一法算法的一个简单仿真分类实例，其中female.txt和male.txt是训练样本，test.txt是测试样本，分类效果非常好，对于模式学习的初学者将会有很大帮助。
上传时间： 2017-06-06
上传用户：yt1993410
这是一个模式识别中的parzen窗的一个简单仿真分类实例，其中female.txt和male.txt是训练样本，test.txt是测试样本，分类效果非常好，对于模式学习的初学者将会有很大帮助。
上传时间： 2013-11-28
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