从V型恼羞成怒息怒息怒vmn废话多喝点水少付
标签： 从V型恼羞成怒
上传时间： 2015-11-29
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V型机LCD程序2005-11-5,V型机LCD程序2005-11-5
上传时间： 2015-04-17
上传用户：daguda
convex_letterV 光波通过V型窗口时的衍射效果模拟源程序
标签： convex_letterV V型 窗口 模拟源
上传时间： 2015-08-10
上传用户：yuanyuan123
符合全球标准的小巧电源•35～150 W容量支持5 V, 12 V和24 V输出电压(100 W, 150 W: 仅24 V型)• 支持DIN导轨安装• 安全标准 ： UL 508/60950-1, EN 60950-1CSA C22.2 No. 60950-1
上传时间： 2014-04-17
上传用户：fklinran
设计并调试好一个16*16 LED点阵组成的彩灯图案，要求一种花案模式一直循环，最后用EL-EDA-V型EDA实验开发系统进行硬件验证。 图案：实现16*16点阵的16行同时从上往下依次点亮，全亮后16行又同时从下往上依次熄灭；
上传时间： 2014-01-02
上传用户：sxdtlqqjl
本文在介绍了氮化嫁材料的基本结构特征及物理化学特性之后，从氮化擦的外延结构的属性和氮化擦基高性能芯片设计两个方面对氮化家材料和器件结构展开了讨论。其中材料属性部分，介绍了透射电子显微镜的工作原理及其主要应用范围，然后根据实验分析了TEM图片，包括GaN多量子阱，重点分析了V型缺陷和块状缺陷的高分辨图形，分析了他们对材料属性的影响。然后分析了多种氮化擦样品的光致发光谱和电致发光谱，并解释其光谱蓝移和红移现象。在属性部分最后介绍了基于密度泛函理论和第一性原理的CASTEP程序及其在分析GaN材料属性上的应用。在芯片结构设计部分，本文提出了三种高效率LED芯片的设计结构，分别是基于双光子晶体的LED芯片，基于微球模型的LED芯片，基于激光剥离衬底的大功率LED芯片。涉及到光子晶体理论，蒙特卡罗理论及激光剥离理论，本文分别介绍和分析了各类理论基础，并在此基础上提出新的设计结构，给出仿真分析结果。双光子晶体可以提供较完善的反射层，出射层。微球LED可以利用大尺寸表面结构来大大提高LED芯片的外量子效率。基于激光剥离衬底的大功率LED可以实现较好散热效果和功率。
标签： led
上传时间： 2022-06-25
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多年来，自动测试系统经历了从专用型向通用型、开放性的发展历程，ATS作为计算机技术的一个特定领域，一直都是紧随计算机技术的发展，而如今计算机技术发展到互联网阶段，信息模型的概念为测试领域发展带来新的阶段，IEEE 1641标准充分解决了ATE的互操作和TPS可移植的问题，最大限度地降低了ATS生命周期的维护费用，具有显著的军事及经济效应。
上传时间： 2013-10-13
上传用户：busterman
图的遍历中，因为图的任一顶点都可能与其余的顶点相邻接，所以在访问了某个顶点之后，可能沿着某条路径搜索之后又回到该顶点上。为了避免同一顶点被访问多次，在遍历图的过程中必须记下每个已访问过的顶点。深度优先搜索从图的某个顶v点出发,访问此顶点，然后依次从v的未被访问的邻接点出发深度优先遍历图。遍历图的过程实质上是对每个顶点查找其邻接点的过程。其耗费的时间则取决于所采用的存储结构。
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上传时间： 2014-01-11
上传用户：lacsx
图的邻接矩阵和遍历 一．问题描述 构造一图，用邻接矩阵实现该图的深度优先遍历或广度优先遍历。 二．实验目的 1．掌握图的基本概念和邻接矩阵的存储结构。 2．掌握邻接矩阵存储结构的算法实现。 3．掌握图在邻接矩阵存储结构上遍历算法的实现。 三．实验要求 1．确定图的顶点个数和边的个数，建立邻接矩阵，实现深度优先遍历或广度优先遍历，再在主函数中调用它们。 2．深度优先遍历思想： （1）访问顶点v （2）从v的未被访问的邻接点中选取一个顶点w，从w出发进行深度优先遍历； （3）重复上述两步，直至图中所有和v有路径相通的顶点都被访问到。
标签： 矩阵
上传时间： 2016-06-28
上传用户：tb_6877751
程序设计思路 在动态规划中，可将一个问题的解决方案视为一系列决策的结果，要考察每个最优决策序列中是否包含一个最优子序列。所以在最短路径问题中，假如在的第一次决策时到达了某个节点v，那么不管v 是怎样确定的，此后选择从v 到d 的路径时，都必须采用最优策略。利用最优序列由最优子序列构成的结论，可得到f 的递归式。f ( 1 ,c) 是初始时背包问题的最优解。可使用（1）中所示公式通过递归或迭代来求解f ( 1 ,c)。从f (n, * )开始迭式， f (n, * )由第一个式子得出，然后由第二式递归计算f (i,*) ( i=n- 1，n- 2，⋯ ， 2 )，最后得出f ( 1 ,c)。动态规划方法采用最优原则（ principle of optimality）来建立用于计算最优解的递归式。所谓最优原则即不管前面的策略如何，此后的决策必须是基于当前状态（由上一次决策产生）的最优决策。由于对于有些问题的某些递归式来说并不一定能保证最优原则，因此在求解问题时有必要对它进行验证。若不能保持最优原则，则不可应用动态规划方法。
上传时间： 2016-12-03
上传用户：kristycreasy
