声音合成的秘密 在探索减法合成世界的第一章中，让我们返回到基础概念。什么是波形（waveforms）和谐波（ harmonics）,它们是怎么产生的，与我们所实际听到的声音相关理论又是怎样的？
上传时间： 2016-06-20
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有了合适的处理对象，剩下的就是技术问题了。在数字运动检测中运用的关键技术有图像数据读取、图像的中值滤波、图像灰度化、图像梯度的获取、图像特征区域的确定、两幅图像的匹配、图像二值化、图像细化、图像去离散点的操作、物体的区域定位、物体中心点的取得，最后再从图片中得到物体运动轨迹。本运动检测系统是为了实现对一系列图片中运动物体的跟踪而设计的，它通过对一系列图片的处理，提取出图片背景，识别出运动物体，进而对运动物体进行跟踪，得到物体运动的轨迹。本文主要阐述了什么是数字图像处理、数字图像处理的基本要求、数字图像处理的实践及开发工具的特点、功能、
标签： 对象
上传时间： 2013-12-11
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一本关于数据挖掘方面的基础书籍《数据挖掘：概念与技术》，韩家炜著。本书是一个导论，介绍什么是数据挖掘，什么是数据库中知识发现。书中的材料从数据角度提供，特别强调发现藏在大型数据集中有趣数据模式的数据挖掘基本概念和技术。
上传时间： 2014-08-16
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GCC的一些资料叙述，可以帮助你了解什么是GCC make
标签： GCC
上传时间： 2016-08-10
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Video Streaming 的技术已经出现多年，在 Internet 上的应用也已经相当广泛，而利用 Linux 建构 Video Streaming Server 也是相当热门的话题。如果您想了解什么是 Video Streaming，本文对 Video Streaming 的观念与技术将做了清楚而基本的介绍。
上传时间： 2013-12-08
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仪表放大器用于许多领域，从电动机控制到数据采集以及汽车系统。本书的目的是阐述什么是仪表放大器，它的工作原理怎样，如何使用它以及在何处使用它等基本问题。另外，本书还介绍几种不同类型的仪表放大器。
标签： 仪表放大器
上传时间： 2014-01-02
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人工智能 智能问题的很重要一点就是学习问题。如果解决了学习，计算机将在很大程度上 具有人的智能。博奕问题是最典型的智能问题，如果评价函数能够很好的学习， 并且是一种自学习，或许意味着学习问题的突破。当然，模式识别中的分界面是 需要学习的，特征恐怕也是需要学习的。SVM是学习的有益探索，不过还需要更完 备的学习理论。 我们现有的数学知识能够解决什么样的问题。当今的数学都是基于集合论的，然而 集合是不能自己产生新的东西的。因此发明到底是发明还是发现，或者说是集合外 还是集合内？当然这又和世界是确定的还是不确定的联系起来了。如果世界本质是 集合内的，智能就是发现；反之，智能就是创造。谁能给出证明。 人们往往说计算机没有情感。什么是情感？怎么用数学来描述情感？我想情感是和 美、丑联系起来的，因此首先需要对美进行数学的描述，就象对信息进行描述一样。 人们曾经辩论过美是客观的还是主观的，我想大家比较公认美有其客观载体吧。这 都需要数学的描述。
标签： 人工智能
上传时间： 2014-11-07
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欢迎使用ERwin信息模型，以前如果你从未见过模型，ERwin Methods Guide将帮助你了解什么是模型，以及它适合于什么。如果你已经一些有使用数据和信息模型的经验，那么你知道它在业务需求中是很有用的。如果在设计新的信息系统或在维护和修改存在的东西，模型能帮助你。本文没有包括信息模型的许多细节。但是，到你读完它的时候，你将足够地了解它，即使你仅仅初学者，ERwin的方法也将为你工作。本文覆盖了由 ERwin支持的信息模型方法，它不包括了ERwin的详细使用，如何使用 ERwin工具请见”ERwin User s Guide”。由 ERwin支持的信息模型方法是神秘的缩写字：”IDEF1X”，IDEF1X方法由 U.S.空军开发。目前，它应用于空军、政府机构、航空工业和财政部门、大公司、大型企业。并且，信息模型在各种主要的管理严格的大公司是必需的。
上传时间： 2017-01-31
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本书讲解如何设计应用框架。 应用框架为基于其上构建的应用提供通用服务，使你的代码和设计获得可扩展性、模块化和可重用性的好处。本书阐述了什么是框架、以及许多用于创建框架的面向对象技术。
上传时间： 2017-03-19
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我们在C++基础课程中已经了解了C++的一些基本概念，知道了什么是类什么是对象。也了解了继承、封装、多态等C++面向对象的基本特征，本课程主要是更进一步探讨一下C++一些基本模型的应用，加深对概念的理解，由于课程时间有限，C++，模型和内容又如此之多，对任何一个模型都无法深入进去，所以只能泛泛而谈。
标签： 基本概念
上传时间： 2017-06-04
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