ORL人脸库，包含bmp格式和pgm格式
上传时间： 2017-06-09
上传用户：cuihua
为了使计算机能更好的识别人脸表情，对基于Gabor小波变换的人脸表情识别方法进行了研究。首先对包含表情区域的静态灰度图像进行预处理，包括对确定的人脸表情区域进行尺寸和灰度归一化，然后利用二维Gabor小波变换提取脸部表情特征，使用快速PCA方法对提取的Gabor小波特征初步降维。再在低维的空间中，利用Fisher准则提取那些有利于分类的特征，最后用SVM分类器进行分类。实验结果表明，上述提出的方法比传统的方法识别速度更快，能达到实时性的要求，并且具有很好的鲁棒性，识别率高。
上传时间： 2013-11-08
上传用户：小眼睛LSL
传统多模态生物特征识别方法当出现生物特征缺失时，识别性能会明显下降。针对此问题，提出一种融合人脸、虹膜和掌纹的自适应并行结构多模态生物识别方法。该方法在设计融合策略时，考虑到所有可能的输入缺失，构造并行结构的融合函数集，在实际应用时根据输入状态自适应的选择融合策略进行识别。实验仿真结果表明该方法既可提高识别可靠性又可实现当有生物特征缺失时的性能稳定。
上传时间： 2013-11-02
上传用户：huangld
先用“gettrainingdata”获取人脸样本库的特征，样本库中每人只有一个样本。 然后用“facerecognition"输入待识别的人脸，可以较准确的得出结果！
标签： gettrainingdata 人脸 样本 特征
上传时间： 2015-10-30
上传用户：jyycc
为了更准确地识别人的表情，在识别人脸7 种基本表情（愤怒、厌恶、恐惧、高兴、无表情、悲伤和惊讶）时，采用了局域二值 模式技术提取面部特征，进行由粗略到精细的表情分类。在粗略分类阶段，7 种基本表情中的2 种表情被选为初步分类结果（候选表情）。 在精细分类阶段，选用计算加权卡方值确定最终分类结果。采用日本的Jaffe 表情数据库来验证算法性能，对陌生人表情的识别率为77.9％， 其结果优于采用同样数据库的其他方法，且易于实现
标签： 识别
上传时间： 2013-12-25
上传用户：蠢蠢66
基于模拟画像识别的论文，应用PCA的方法将人脸图像转换为伪画像然后进行识别
上传时间： 2014-08-31
上传用户：kristycreasy
一个比较简单的人脸认别程序，可在Visual C++ 6.0下编译通过。 读者可参照书籍了解程序的使用。 实验素材里面提供了一些模式识别实验用的数据库。
上传时间： 2013-12-01
上传用户：372825274
用matlab实现了2dpca算法，基于ORL人脸数据库，识别率较高
上传时间： 2014-01-03
上传用户：jiahao131
用MATLAB编写的人脸检测算法，学习模式识别的朋友可以参考
上传时间： 2016-10-09
上传用户：顶得柱
电梯客流密度识别系统中面积的计算，人脸的识别。
上传时间： 2013-12-23
上传用户：ztj182002
