【摘要】设计了基于15693协议的射频识别读卡器系统。该系统以RC--632芯片为主控芯片。标签天线将磁场能量转换成电流，激活射频芯片并维持工作，然后接收读写器发出的命令，射频天线芯片作出应答。标签天线通过其本身负载的变化将标签信息反向调制在读卡器的天线上，经读写器天线传送到读写器，读写器对接收的信号进行解调和解码，最终将解码后的信息送到上位机系统。上位机处理器根据逻辑运算判断该卡的合法性，针对不同的设定作出相应的处理和控制，发出指令信号控制执行机关动作，从而实现读卡的功能。
标签： 15693 协议 射频识别 读卡器
上传时间： 2013-11-02
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针对解决OpenCV人脸检测模块在Android平台编译和移植的问题，提出一种利用JNI技术（Java Native Interface）调用OpenCV以及采用Android NDK（Native Development Kit）生成共享库的目标检测方法。文中从分析利用Android NDK编译Android平台所需要的OpenCV静态库的问题入手，详细阐述了利用JNI调用OpenCV相关函数的具体步骤。经过多次试验，证明该人脸检测模块的平均检测时间为1 280 ms，具有较高的检测速度和检测精度。
标签： Android OpenCV 人脸检测
上传时间： 2013-12-10
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基于对周边环境的温度和光照信息探测设计的无线识别装置系统由主控制器部分、信号调制与解调部分、功率放大部分、无线传输部分和显示五部分组成，设计以单片机AT89S52 为主控核心器件，采用无线射频识别技术，通过射频信号自动识别目标对象并获取相关数据。
标签： 无线射频 识别装置
上传时间： 2014-12-30
上传用户：fujiura
本装置采用凌阳61单片机作为主控器，配合常用编码解码芯片PT2262/2272实现阅读器对应答器的识别，编码数据的收发控制，以及信息的存储读写功能。使用ASK调制方式的收发模块很好的实现了应答器和阅读器之间的数据传输和能量交换。应答器采用干电池供电时，具有较高的正确率，较短的识别时间和较大的耦合线圈间距。在间距D等于线圈半径R (6.8cm)时，正确率达95%，识别时间小于3秒。当应答器采用耦合线圈获得能量时，正确率不低于86%，响应时间大约3.686秒，间距在9.2cm时还能够很好的工作。并能够完成对应答器存储芯片的读写功能。另外可以显示存储器内的信息，接收信息可以语音提示。
标签： 无线识别 装置
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嵌入式ARM9系列处理器支持U-Boot从Nor FLASH或者Nand FLASH启动，也支持U-Boot直接下载到内存中调试运行，根据U-Boot在不同启动设备上的差异，添加Nand FLASH读写驱动和判别启动位置程序，使U-Boot支持自动识别启动。在基于S3C2440的硬件平台上验证通过，并正确引导了Linux内核。
标签： U-Boot ARM9 自动识别
上传时间： 2013-10-16
上传用户：yanming8525826
电子元器件的识别
标签： 电子元器件 识别
上传时间： 2013-10-15
上传用户：Aidane
教小菜如何快速识别各种元件及其参数
上传时间： 2013-10-12
上传用户：weixiao99
焊接元器件识别教程
标签： 焊接 元器件识别 教程
上传时间： 2013-12-25
上传用户：haojiajt
能帮助电子爱好者联系电阻的色环识别
标签： 电阻色环 识别
上传时间： 2013-11-17
上传用户：wfymay
上传时间： 2013-10-23
上传用户：helmos
