擅 蔓：以人脸的表情识别为实验背景， 分析了在对人脸表情的识别过程中，单个独立分薰对识别率的影响，由此进一步总结了在表情识 别中如何更有效地选取独立子空间，以实现在不影响识别率的前提下，减少用于构成独立子空问所需的独立分量的个数。 独立成分分析；表情识别；独立子空间
标签： 人脸 表情识别 实验 背景
上传时间： 2013-12-31
上传用户：ywqaxiwang
adaboost 人脸表情识别的好文章，详细明了
标签： adaboost 人脸表情识别
上传时间： 2017-06-16
上传用户：ZJX5201314
人脸表情识别的文献,对做表情识别有帮助，本文献为英文文献
标签： 人脸表情识别 表情识别
上传时间： 2017-08-23
上传用户：xc216
几篇关于人脸检测和识别方面的文章 基于adaboost方法
标签： adaboost 人脸检测 识别 方面
上传时间： 2017-09-03
上传用户：hullow
可以对人脸进行识别和拍短,也可以同时检测
标签： 人脸 识别 检测
上传时间： 2017-09-19
上传用户：woshiayin
为了使计算机能更好的识别人脸表情，对基于Gabor小波变换的人脸表情识别方法进行了研究。首先对包含表情区域的静态灰度图像进行预处理，包括对确定的人脸表情区域进行尺寸和灰度归一化，然后利用二维Gabor小波变换提取脸部表情特征，使用快速PCA方法对提取的Gabor小波特征初步降维。再在低维的空间中，利用Fisher准则提取那些有利于分类的特征，最后用SVM分类器进行分类。实验结果表明，上述提出的方法比传统的方法识别速度更快，能达到实时性的要求，并且具有很好的鲁棒性，识别率高。
标签： Gabor 人脸 特征提取
上传时间： 2013-11-08
上传用户：小眼睛LSL
传统多模态生物特征识别方法当出现生物特征缺失时，识别性能会明显下降。针对此问题，提出一种融合人脸、虹膜和掌纹的自适应并行结构多模态生物识别方法。该方法在设计融合策略时，考虑到所有可能的输入缺失，构造并行结构的融合函数集，在实际应用时根据输入状态自适应的选择融合策略进行识别。实验仿真结果表明该方法既可提高识别可靠性又可实现当有生物特征缺失时的性能稳定。
标签： 并行 多模 生物特征识别
上传时间： 2013-11-02
上传用户：huangld
这里给出ORL人脸库，以及应用VC++实现人脸图像的分类识别，希望对大家有所帮助。
标签： ORL 人脸
上传时间： 2014-03-06
上传用户：TRIFCT
先用“gettrainingdata”获取人脸样本库的特征，样本库中每人只有一个样本。 然后用“facerecognition"输入待识别的人脸，可以较准确的得出结果！
标签： gettrainingdata 人脸 样本 特征
上传时间： 2015-10-30
上传用户：jyycc
为了更准确地识别人的表情，在识别人脸7 种基本表情（愤怒、厌恶、恐惧、高兴、无表情、悲伤和惊讶）时，采用了局域二值 模式技术提取面部特征，进行由粗略到精细的表情分类。在粗略分类阶段，7 种基本表情中的2 种表情被选为初步分类结果（候选表情）。 在精细分类阶段，选用计算加权卡方值确定最终分类结果。采用日本的Jaffe 表情数据库来验证算法性能，对陌生人表情的识别率为77.9％， 其结果优于采用同样数据库的其他方法，且易于实现
标签： 识别
上传时间： 2013-12-25
上传用户：蠢蠢66
