基于多尺度光照不变人脸特征图像的提取方法。
上传时间: 2016-06-06
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基于KL变换的人脸识别,内含orl人脸数据库
上传时间: 2016-06-27
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实现对照片中 人脸定位、识别、处理背景颜色,可更改照片亮度、饱和度等功能
上传时间: 2016-08-28
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稀疏人脸识别,基于稀疏表示的人脸识别方法与综述
标签: src人脸识别 基于稀疏矩阵的人脸识别
上传时间: 2016-09-23
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本文针对基于点模式匹配的指纹匹配算法速度较慢的现状,设计了一种新的指纹匹配方法,即利用纹线匹配技术来寻找基准点对的指纹匹配算法.实验证明,该算法匹配速度很快,误识率低,准确性高,并具有图象旋转平移不变性.对面积适中的指纹图象,匹配结果可以满足在线应用的需要.该算法有望发展成为一种实用、有效的指纹匹配技术.
标签: 指纹识别系统
上传时间: 2016-11-09
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戴尔Vostro-3560指纹驱动,Vostro-3560_Security_Driver_37TR0_WN_4.3.215.0_A02
上传时间: 2016-11-18
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基于MATLAB在人脸数据库上做的识别,识别准确率很高
上传时间: 2016-11-29
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ORL人脸库,包含bmp格式和pgm格式
上传时间: 2017-06-09
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人脸识别人脸识别人脸识别人脸识别人脸识别人脸识别
标签: 人脸识别
上传时间: 2017-10-24
上传用户:q12q
人脸检测是人脸分析的首要环节,其处理的问题是确认图像(或影像)中是 否存在人脸,如果存在则对人脸进行定位。人脸检测的应用领域相当广泛,是实 现机器智能化的重要步骤之一。 AdaBoost 算法是 1995 年提出的一种快速人脸检测算法,是人脸检测领域里 程碑式的进步,这种算法根据弱学习的反馈,适应性地调整假设的错误率,使在 效率不降低的情况下,检测正确率得到了很大的提高。 本论文第一章和第二章简述了人脸检测的一般情况,第三章对一些人脸检测 的经典方法进行了说明。 第四章讲述了 AdaBoost 算法的发展历史。从 PCA 学习模型到弱学习和强 学习相互关系的论证,再到 Boosting 算法的最终提出,阐述了 Adaptive Boosting 算法的发展脉络。 第五章对影响 AdaBoost 人脸检测训练算法速度的至关重要的两方面:矩形 特征和积分图的概念和理论进行了仔细的阐明。 第六章给出了 AdaBoost 的算法,并深入探讨了其中的一些关键问题——弱 学习器的构造、选取等问题。 最后一章,用编写的实现了 AdaBoost 算法的 FáDèt 程序,给出了相应的 人脸检测实验结果,并和 Viola 等人的结果做了比较。
上传时间: 2018-01-29
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