我正在作人脸表情识别的毕业设计 这篇《人脸表情识别方法》的论文给出了不少很有参考价值的方法 包括静态动态表情提取方法 表情识别的方法
上传时间: 2016-03-03
上传用户:mpquest
这是给我帮助很大的论文之一 详细说明了人脸表情识别的过程以及完成相关步骤的方法总结 对于刚刚接触到这一领域的朋友会有很大帮助
上传时间: 2014-01-14
上传用户:ls530720646
这是一份基于人工神经网络的人脸训练源码。可以用于训练识别表情,定位人脸以及五官。并且里面还有一个图形库的包
上传时间: 2014-01-09
上传用户:阿四AIR
采用了一种经过Hopfield网调整后再进行人脸表情识别的方法,实验结果表明,采用Hopfield网调整后的识别率得到了较大的提高。
上传时间: 2016-07-13
上传用户:bruce5996
adaboost 人脸表情识别的好文章,详细明了
上传时间: 2017-06-16
上传用户:ZJX5201314
国际会议上的关于人耳图像识别的论文:Multi-view Ear Recognition Based on B-Spline Pose Manifold Construction
标签: Construction Recognition Multi-view B-Spline
上传时间: 2013-12-17
上传用户:磊子226
人脸表情识别的文献,对做表情识别有帮助,本文献为英文文献
上传时间: 2017-08-23
上传用户:xc216
对ads-b接收机接收模式进行识别,判断其接收信号的模式
上传时间: 2016-04-23
上传用户:guozc09
为了使计算机能更好的识别人脸表情,对基于Gabor小波变换的人脸表情识别方法进行了研究。首先对包含表情区域的静态灰度图像进行预处理,包括对确定的人脸表情区域进行尺寸和灰度归一化,然后利用二维Gabor小波变换提取脸部表情特征,使用快速PCA方法对提取的Gabor小波特征初步降维。再在低维的空间中,利用Fisher准则提取那些有利于分类的特征,最后用SVM分类器进行分类。实验结果表明,上述提出的方法比传统的方法识别速度更快,能达到实时性的要求,并且具有很好的鲁棒性,识别率高。
上传时间: 2013-11-08
上传用户:小眼睛LSL
人脸识别技术的几个主要研究方向,计算机人脸识别是指基于已知的人脸样本库,利用计算机分析图像和模式识别技术从静态或动态场景中,识别或验证一个或多个人脸。通常识别处理后可得到的基本信息包括人脸的位置、尺度和姿态信息。利用特征提取技术还可进一步抽取出更多的生物特征(如:种族、性别、年龄..) 。计算机人脸识别是目前一个非常活跃的研究课题,它可以广泛应用于保安系统、罪犯识别以及身份证明等重要场合。虽然人类对于人脸的识别能力很强,能够记住并辨识上千个不同的人脸,可是对于计算机则困难多了,其表现在:人脸表情丰富;人脸随年龄的增长而变化;发型、胡须、眼镜等装饰对人脸造成的影响;人脸所成图像受光照、成像角度以及成像距离等影响。
上传时间: 2014-01-09
上传用户:CSUSheep