MATLAB实现BP神经网络故障模式识别的示例
上传时间: 2013-11-26
上传用户:jiahao131
视频序列中人脸的跟踪和识别_博士论文,具有很大的参考价值.需要先安装CAJViewer 6.0
上传时间: 2014-08-15
上传用户:ANRAN
射频自动识别技术领域的标准,使用于433.4mhz的ISO 18000-7 协议
上传时间: 2014-01-05
上传用户:225588
一篇《基于向量基的皮肤显微图像识别>模式识别的文章,
上传时间: 2014-11-28
上传用户:fandeshun
MFC六大核心技术: MFC程序的初始化过程。 运行时类型识别(RTTI)。 动态创建。 永久保存。 消息映射。 消息传递。
上传时间: 2013-12-24
上传用户:lixinxiang
统计学习是模式识别的重要理论根据和来源。这本书是辛苦找的一本好书,强烈推荐下载
标签: 模式识别
上传时间: 2013-12-21
上传用户:lhw888
Hopfield神经网络算法源程序:这程序是《神经网络模式识别及其实现》第九章<神经联想记忆和Hopfield网络>附的程序,用于神经网络的实现
上传时间: 2015-09-29
上传用户:cc1915
BP神经网络的一个应用示例:水果识别。先学习,然后根据输入的三个0,1值用BP神经网络计算出结果。
上传时间: 2015-09-30
上传用户:123啊
人耳识别技术是20世纪90年代末开始兴起的一种生物特征识别技术,与其它生物特征识别技术比较具有以下几个特点:(1)与人脸识别方法比较,耳识别方法不受面部表情、化妆品和胡须变化的影响,同时保留了面部识别图象采集方便的优点,与人脸相比,整个人耳的颜色更加一致、图像尺寸更小,数据处理量也更小。(2)与指纹识别方法比较,耳图象的获取是一种被动方式,即通过非接触方式获取耳图像,不存在通过接触传染疾病的机会,因此,其信息获取方式具有容易被人接受的优点。(3)与虹膜识别方法比较,首先,由于人脸和头发的存在,需要在耳识别过程中增加一个耳区域定位步骤,这并不影响耳特征的提取,而眼毛对虹膜的遮挡将直接影响虹膜特征的提取。头发对于耳的遮挡可以容易地避免,而眼毛对于虹膜的遮挡是生理结构决定的,也是难以避免的。其次,就目前的技术而言,虹膜采集需要测试者与采集装置之间的位置在机器发出的语言提示下进行不断地调整,同时要瞪大眼睛,使虹膜尽可能暴露,初试者通常要反复多次调整才能够达到要求,而耳采集方式与脸采集方式基本相同,测试者很容易达到拍摄图象的要求条件。最后,虹膜采集装置的成本要高于耳采集装置。
上传时间: 2013-12-20
上传用户:坏坏的华仔
蒙特卡洛方法的识别库,把一些蒙特卡罗方法的仿真过程算法都包裹进去。各种随机数的产生算法都有
上传时间: 2013-12-29
上传用户:qb1993225