线性拟合和二次拟合函数 pdg正交多项式作最小二乘拟合
标签： pdg 线性 函数 正
上传时间： 2016-01-03
上传用户：wfeel
基于最小二乘原理的正交多项式拟PDF格式
标签： 正 多项式
上传时间： 2014-01-14
上传用户：moshushi0009
用正交线阵CCD实现高精度小圆孔自动测量
标签： CCD 正 线阵 高精度
上传用户：kernaling
用递推法产生正交多项式系，即求alpha[j+1]、beta[j] 入口参数：m是数据点数，n是拟合的最高阶数， float x[],float y[]是对应纵横坐标，出口参数：a[] 是最小二乘拟合参数，alpha[]、beta[]是递推系数
上传时间： 2014-01-19
上传用户：gyq
基于修改模型的冲突证据组合方法,林志贵,上 海 交 通 大 学学报
标签： 修改 模型 冲突 组合
上传时间： 2016-01-06
上传用户：tfyt
QAM调制与解调——包含了多种多进制的正交调制与解调
标签： QAM 调制与解调 正交调制 解调
上传时间： 2016-01-07
上传用户：zq70996813
％ 奇异值分解 (sigular value decomposition,SVD) 是另一种正交矩阵分解法；SVD是最可靠的分解法， ％ 但是它比QR 分解法要花上近十倍的计算时间。[U,S,V]=svd(A)，其中U和V代表二个相互正交矩阵， ％ 而S代表一对角矩阵。 和QR分解法相同者， 原矩阵A不必为正方矩阵。 ％ 使用SVD分解法的用途是解最小平方误差法和数据压缩。用svd分解法解线性方程组，在Quke2中就用这个来计算图形信息，性能相当的好。在计算线性方程组时，一些不能分解的矩阵或者严重病态矩阵的线性方程都能很好的得到解
标签： decomposition SVD sigular value
上传时间： 2013-12-14
上传用户：大融融rr
基于DDS的任意频谱信号重构与数字正交调制方法，主要介绍的是正交调制方法。
标签： DDS 频谱 信号重构 数字
上传时间： 2013-12-17
上传用户：685
(Channel Estimation in OFDM Systems)正交分頻多工系統中的各種通道估測技術
标签： Estimation Channel Systems OFDM
上传时间： 2016-01-22
上传用户：nanfeicui
正交多小波在信号滤波中的应用，小波滤波方法
标签： 正 信号滤波 中的应用
上传时间： 2013-12-25
上传用户：shizhanincc
