关于图像变换操作的程序，内有256色转灰度图，walsh变换，二值化及付立叶变换等内容（程序+图片）
上传时间： 2014-01-21
上传用户：cc1915
基于vc++车牌定位系统，介绍了课程设计的内容和步骤，然后分析了图像与处理中运用到的处理方法，如灰度变换，中值滤波，二值化等。最后是检测车牌上下界和左右界，从而定位出车牌。
上传时间： 2016-03-22
上传用户：zhangzhenyu
指纹识别的matlab程序，实现指纹图片的二值化、细化、计算图形中心、存入数据库、指纹匹配等功能，
上传时间： 2014-01-14
上传用户：yt1993410
用于去除背景，得到原图与背景相减的图像并二值化
标签： 背景
上传时间： 2016-06-12
上传用户：sjyy1001
使用说明 使用时打开此例题目录下pic中的图片，然后依次单击按钮“转”、“1”、“2”、“3”、“4”和“5”，就可以实现精确的车牌定位。 具体步骤 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。 该阈值对不同牌照有一定的适应性,能够保证背景基本被置为0,以突出牌照区域。 4.削弱背景干扰。对图像B做简单的相邻像素灰度值相减,得到新的图像G,即Gi,j=|Pi,j-Pi,j-1|i=0,1,…,439 j=0,1,…,639Gi,0=Pi,0,左边缘直接赋值,不会影响整体效果。 5.用自定义模板进行中值滤波 区域灰度基本被赋值为0。考虑到文字是由许多短竖线组成,而背景噪声有一大部分是孤立噪声,用模板(1,1,1,1,1)T对G进行中值滤波,能够得到除掉了大部分干扰的图像C。 6.牌照搜索:利用水平投影法检测车牌水平位置,利用垂直投影法检测车牌垂直位置。 7.区域裁剪,截取车牌图像。
上传时间： 2014-01-17
上传用户：851197153
有了合适的处理对象，剩下的就是技术问题了。在数字运动检测中运用的关键技术有图像数据读取、图像的中值滤波、图像灰度化、图像梯度的获取、图像特征区域的确定、两幅图像的匹配、图像二值化、图像细化、图像去离散点的操作、物体的区域定位、物体中心点的取得，最后再从图片中得到物体运动轨迹。本运动检测系统是为了实现对一系列图片中运动物体的跟踪而设计的，它通过对一系列图片的处理，提取出图片背景，识别出运动物体，进而对运动物体进行跟踪，得到物体运动的轨迹。本文主要阐述了什么是数字图像处理、数字图像处理的基本要求、数字图像处理的实践及开发工具的特点、功能、
标签： 对象
上传时间： 2013-12-11
上传用户：shinesyh
车牌识别系统图像处理函数，包括二值化，边缘检测和定位算法
上传时间： 2016-07-09
上传用户：tonyshao
车牌识别，里边设计到车牌预处理，二值化，滤波等
标签： 车牌识别
上传时间： 2016-08-28
上传用户：a673761058
用于打开,保存，编辑图像的VC代码。。也可以进行二值化.......
标签：
上传时间： 2017-04-11
上传用户：ccclll
研究了基于视频图像处理的自行车流量检测方法，主要方法为利用二值化的“时空图像”计算1 像素块儿的个数。给出了各种方法对自行车流量检测的实验结果。
上传时间： 2017-08-09
上传用户：woshini123456
