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主流显卡GTX

  • BIOS 的设置与调整一直以来都是电脑使用的热点

    BIOS 的设置与调整一直以来都是电脑使用的热点,尤其是大多数初、中级 用户都希望能够有资料帮助他们,本书以 BIOS 的基础知识为起点,针对主板、 显卡、调制解调器等的 BIOS 设置、升级、优化进行了系统的讲解,教读者如何 通过 BIOS 来达到优化系统、解决常见问题。本书的读者定位为:电脑初、中级 用户。

    标签: BIOS 电脑

    上传时间: 2014-01-02

    上传用户:ynzfm

  • 计算机PC接口,从电源

    计算机PC接口,从电源,主板,显卡等接口信息,非常好的资料

    标签: 计算机 PC接口 电源

    上传时间: 2016-02-18

    上传用户:chenjjer

  • 介绍有关在windows2000系统下

    介绍有关在windows2000系统下,如何开发显卡的镜像驱动方法。

    标签: windows 2000

    上传时间: 2013-12-27

    上传用户:teddysha

  • 一个简单的基于CUDA的示例代码

    一个简单的基于CUDA的示例代码,使用SIMD的方法实现向量加法;运行在nVidia的G80系列显卡的GPGPU上;需要nVidia CUDA SDK,169以上版本的驱动。对于学习CUDA很有帮助。

    标签: CUDA 代码

    上传时间: 2013-12-01

    上传用户:xiaoyunyun

  • 不调用int13号中断

    不调用int13号中断,VGA显卡缓存直接操作实验

    标签: int 13 中断

    上传时间: 2016-04-05

    上传用户:731140412

  • 象编程序用 Turbo C 一样, 现在有很多人设计电路图和电路板仍然在用 DOS 版本的 Protel 3.31. 可惜当时的软件支持的分辨率只有 640x480, 通过对 Protel 驱动程

    象编程序用 Turbo C 一样, 现在有很多人设计电路图和电路板仍然在用 DOS 版本的 Protel 3.31. 可惜当时的软件支持的分辨率只有 640x480, 通过对 Protel 驱动程序一番研究,终于实现了高分辨率显示。 1.01 版本的驱动包括: 800x600, 1024x768, 1280x1024, 1600x1200 分辨率的驱动, 已经能够满足大多数情况的要求了。 已经在 PC-DOS, MS-DOS, Windows 95, Windows 98, Windows XP 下测试通过。 理论上支持所有 VESA 标准的显卡, 目前绝大多数的显卡都符合 VESA 标准。 在 nVidia, ATi, Trident, S3 等芯片的显卡上测试通过。 如果个别版本的显卡Windows驱动会影响DOS高分辨率的执行,在纯DOS下运行就没问题了 ① 增加高分辨率驱动: 1280x1024, 1600x1200. ② 加快了速度, 同样分辨率的驱动, 比原版本的速度快一倍以上! 【安装方法】 ① 把驱动 *.drv 复制到 Protel 文件夹 ② 运行 Protel 自带的 graphset.exe 设置 含有源代码

    标签: Protel Turbo DOS 640

    上传时间: 2014-01-15

    上传用户:xaijhqx

  • BIOS 的设置与调整一直以来都是电脑使用的热点

    BIOS 的设置与调整一直以来都是电脑使用的热点,尤其是大多数初、中级 用户都希望能够有资料帮助他们,本书以BIOS 的基础知识为起点,针对主板、 显卡、调制解调器等的BIOS 设置、升级、优化进行了系统的讲解,教读者如何 通过BIOS 来达到优化系统、解决常见问题。本书的读者定位为:电脑初、中级 用户。

    标签: BIOS 电脑

    上传时间: 2014-01-12

    上传用户:sevenbestfei

  • sbc7410的vxworksbsp

    sbc7410的vxworksbsp,修改了pci部分,用于配置m9000显卡

    标签: vxworksbsp 7410 sbc

    上传时间: 2016-12-06

    上传用户:xlcky

  • 基于NV的CUDA(计算统一构架)的一段程序

    基于NV的CUDA(计算统一构架)的一段程序,示例如何在显卡的GPU上进行并行平方和运算,代码思路清晰,易于理解。

    标签: CUDA 计算 构架 程序

    上传时间: 2016-12-31

    上传用户:ippler8

  • GPU实现的MapReduce framework,对于学习并行编程和cuda平台的编程方面有着极好的参考价值

    GPU实现的MapReduce framework,对于学习并行编程和cuda平台的编程方面有着极好的参考价值,里面附带论文。用户要求有NViDIA显卡,并且安装cuda编程环境。

    标签: MapReduce framework cuda GPU

    上传时间: 2013-12-02

    上传用户:libinxny