你的电脑是否年代已久？是否需要进行硬件升级？BIOS版本是否不支持大硬盘？ 现在有在WIN下面的BIOS升级程序，可不少人对其望而生畏，只因为它是“真刀实枪”的和硬件打交道，一不小心就会让电脑瘫痪了...... 本人专门针对这种情况，帮助大部分人解决这一难题，让你从此成为电脑升级高手！ 本BIOS升级模拟器对硬件无任何损坏，界面完全模仿WIN下面的BIOS升级软件，且附全部源码。
上传时间： 2015-11-11
上传用户：rishian
SUISkin 是为Delphi和C++Builder开发的最易用的界面增强VCL组件包。它能完全自动的为您的应用程序添加支持换肤功能，甚至不需要更改您的设计好的Form以及添加一行代码！您也不再需要花费很多时间来使得自己的应用程序更漂亮。
标签： SUISkin Builder Delphi VCL
上传时间： 2014-06-28
上传用户：xlcky
奇异分解，针对不能求逆的情况下，才用svd方法就能够解方程
标签： 分解
上传时间： 2013-12-23
上传用户：ikemada
关于离散一维信号小波分解，不需要解压密码
上传时间： 2014-01-18
上传用户：yan2267246
％ 奇异值分解 (sigular value decomposition,SVD) 是另一种正交矩阵分解法；SVD是最可靠的分解法， ％ 但是它比QR 分解法要花上近十倍的计算时间。[U,S,V]=svd(A)，其中U和V代表二个相互正交矩阵， ％ 而S代表一对角矩阵。 和QR分解法相同者， 原矩阵A不必为正方矩阵。 ％ 使用SVD分解法的用途是解最小平方误差法和数据压缩。用svd分解法解线性方程组，在Quke2中就用这个来计算图形信息，性能相当的好。在计算线性方程组时，一些不能分解的矩阵或者严重病态矩阵的线性方程都能很好的得到解
标签： decomposition SVD sigular value
上传时间： 2013-12-14
上传用户：大融融rr
旋转不变子空间类算法是空间谱估计中的典型算法，它也是特征分解类算法
上传时间： 2013-12-29
上传用户：qq21508895
linker和loader的中文翻译完全版，此站已传的版本不完整，并且没有书签阅读不方便。对于要想了解链接和加载细节的十分好，是国内外不可多得的经典。
上传时间： 2013-12-29
上传用户：sk5201314
聚类算法：最短距离算法。对给定的数据集进行自底向上的层次的分解，直到某种条件满足而已。缺陷在于一旦一个步骤完成，它就不能被撤消这个严格的规定是有用的，由于不用担心组合数目的不同选择，计算代价会较小。
上传时间： 2016-04-03
上传用户：ywqaxiwang
数据库的一种完全面向对象设计模式 面向对象（OO）方法这个名字早已深入人心，它的科学性和合理性也已毋庸置疑。 正在装载数据…… 人们动辄将自己开发的软件冠以“采用面向对象方法设计”以示其先进性就是一个极好的证明。然而，一个先进的方法学必须有相应的工具支持才能实现，它的概念和方法如不落实程序实现上，就不能真正掌握它的精髓而在实践中运用。诚然，SmallTalk语言已被公认是一个面向对象语言，但是它对于开发者来说是多么的陌生！C 也可以说是一个OO语言，不过从名字就可以看出他是C语言的一个变种。它实现了从过程式编程到面向对象编程的一个较好的过渡。但是许多声称用C 制作的软件其实仍旧是C软件！这是因为没有真正掌握OO方法的缘故。
上传时间： 2016-04-06
上传用户：lxm
DFT(Discrete Fourier Transformation)是数字信号分析与处理如图形、语音及图像等领域的重要变换工具，直接计算DFT的计算量与变换区间长度N的平方成正比。当N较大时，因计算量太大，直接用DFT算法进行谱分析和信号的实时处理是不切实际的。快速傅立叶变换(Fast Fourier Transformation，简称FFT)使DFT运算效率提高1～2个数量级。其原因是当N较大时，对DFT进行了基4和基2分解运算。FFT算法除了必需的数据存储器ram和旋转因子rom外，仍需较复杂的运算和控制电路单元，即使现在,实现长点数的FFT仍然是很困难。本文提出的FFT实现算法是基于FPGA之上的，算法完成对一个序列的FFT计算，完全由脉冲触发，外部只输入一脉冲头和输入数据，便可以得到该脉冲头作为起始标志的N点FFT输出结果。由于使用了双ram，该算法是流型(Pipelined)的，可以连续计算N点复数输入FFT，即输入可以是分段N点连续复数数据流。采用DIF(Decimation In Frequency)-FFT和DIT(Decimation In Time)-FFT对于算法本身来说是无关紧要的，因为两种情况下只是存储器的读写地址有所变动而已，不影响算法的结构和流程，也不会对算法复杂度有何影响。
标签： Transformation Discrete Fourier DFT
上传时间： 2016-04-12
上传用户：lx9076
