实现了字典序求全排列的算法和组合算法． 用C++实现排列组合算法(排列仅实现字典序法,程序见附件)
上传时间： 2016-05-22
上传用户：源码3
matlab 50个练习的好例子,包括常见的算法和数学公式,方便学习
上传时间： 2014-10-30
上传用户：恋天使569
详细介绍了无模型控制器和无模型控制律的算法和模型，具有较全面的介绍
上传时间： 2016-06-04
上传用户：xcy122677
本文分析了智能机器人仿真系统的功能结构,设计用户交互界面和功能模块,开发用于路径规划!编队问题研究的机器人仿真软件,并对本文中提出的路径规划中的算法和队列控制算法进行了仿真验证.
上传时间： 2013-12-22
上传用户：dsgkjgkjg
如何选择合适的算法和数据结构优化C语言代码
上传时间： 2016-06-16
上传用户：qunquan
是我上网找到的数值分析的MATLAB实现的算法和一些相关的资料,里面的插值算法都是能够实现的。
上传时间： 2017-01-07
上传用户：JIUSHICHEN
贝叶斯学习与强化学习结合技术的研 详细介绍了强化学习的算法和理论
上传时间： 2017-01-17
上传用户：ynzfm
时间片用C语言编写的算法和短作业优先算法两种,也可根据各自的需要进行修改
上传时间： 2014-01-03
上传用户：yepeng139
详细介绍了关于AMR-WB标准的音频压缩编码的算法和思想
上传时间： 2017-04-09
上传用户：dianxin61
(有源代码)数值分析作业,本文主要包括两个部分,第一部分是常微分方程(ODE)的三个实验题,第二部分是有关的拓展讨论,包括高阶常微分的求解和边值问题的求解(BVP).文中的算法和算例都是基于Matlab计算的.ODE问题从刚性(STIFFNESS)来看分为非刚性的问题和刚性的问题,刚性问题(如大系数的VDP方程)用通常的方法如ODE45来求解,效率会很低,用ODE15S等,则效率会高多了.而通常的非刚性问题,用ODE45来求解会有很好的效果.从阶次来看可以分为高阶微分方程和一阶常微分方程,高阶的微分方程一般可以化为状态空间(STATE SPACE)的低阶微分方程来求解.从微分方程的性态看来,主要是微分方程式一阶导系数大的时候,步长应该选得响应的小些.或者如果问题的性态不是太好估计的话,用较小的步长是比较好的,此外的话Adams多步法在小步长的时候效率比R-K(RUNGE-KUTTA)方法要好些,而精度也高些,但是稳定区间要小些.从初值和边值来看,也是显著的不同的.此外对于非线性常微分方程还有打靶法,胞映射方法等.而对于微分方程稳定性的研究,则诸如相平面图等也是不可缺少的工具.值得提出的是,除了用ode系类函数外,用simulink等等模块图来求解微分方程也是一种非常不错的方法,甚至是更有优势的方法(在应用的角度来说).
上传时间： 2014-01-05
上传用户：caixiaoxu26
