小波包正交校正法用于近红外光谱的干扰消除

资 源 简 介

·摘　要:提出了一种扣除背景和噪声干扰的新方法－小波包正交校正法。首先将原始光谱进行离散小波包变换，消除噪声及部分背景信息，然后采用正交信号校正法滤除与分析物浓度无关的全部信息。与单纯的离散小波包变换及正交信号校正方法相比，小波包正交校正法能有效地扣除背景和噪声十扰，使模型具有更强的抗干扰能力，提高了模型的预测精度。用该法对牛奶样品的近红外光谱进行处理，并将扣除干扰后的数据采用偏最小二乘法建立校正模

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