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基于改进量子遗传算法的小波神经网络优化及其软测量应用

  • 资源大小:252 K
  • 上传时间: 2024-06-18
  • 上传用户:d1997wayne
  • 资源积分:2 下载积分
  • 标      签: 及其

资 源 简 介

·摘 要:针对简单量子遗传算法在优化高维问题寻优速度慢、收敛率低的缺陷,提出一种改进的量子遗传算法,通过搜索各种群中最优染色体组成当前最优个体,并依此个体来确定量子门的全局最优搜索方向。将改进算法用于优化小波神经网络,藉此建立了4-CBA浓度的软测量模型。仿真结果表明:与简单量子遗传算法相比,改进算法对复杂优化问题具有全局快速寻优性能。[著者文摘] 

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