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深度神经网络及目标检测学习笔记

  • 资源大小:1618 K
  • 上传时间: 2022-06-22
  • 上传用户:lw125849842
  • 资源积分:2 下载积分
  • 标      签: 深度神经网络 目标检测

资 源 简 介

上面是一段实时目标识别的演示, 计算机在视频流上标注出物体的类别, 包

括人、汽车、自行车、狗、背包、领带、椅子等。

今天的计算机视觉技术已经可以在图片、视频中识别出大量类别的物体, 甚

至可以初步理解图片或者视频中的内容, 在这方面,人工智能已经达到了3 岁儿

童的智力水平。这是一个很了不起的成就, 毕竟人工智能用了几十年的时间, 就

走完了人类几十万年的进化之路,并且还在加速发展。

道路总是曲折的, 也是有迹可循的。在尝试了其它方法之后, 计算机视觉在

仿生学里找到了正确的道路(至少目前看是正确的) 。通过研究人类的视觉原理,

计算机利用深度神经网络( Deep Neural Network,NN)实现了对图片的识别,

包括文字识别、物体分类、图像理解等。在这个过程中,神经元和神经网络模型、

大数据技术的发展,以及处理器(尤其是GPU)强大的算力,给人工智能技术

的发展提供了很大的支持。

本文是一篇学习笔记, 以深度优先的思路, 记录了对深度学习(Deep Learning)

的简单梳理,主要针对计算机视觉应用领域。


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