神经网络是机器学习的重要分支，是智能计算的一个主流研究方向，长期受到众多科学家的关注和研究，它植根于很多学科，结合了数学、统计学、物理学、计算机科学和工程学.已经发现，它能够解决一些传统意义上很难解决的问题，也为一些问题的解决提供了全新的想法.
在传统的研究成果中，有很多表达数据的统计模型，但大都是比较简单或浅层的模型，在复杂数据的学习上通常不能获得好的学习效果.深度神经网络采用的则是一种深度、复杂的结构，具有更加强大的学习能力，目前深度神经网络已经在图像识别、语音识别等应用上取得了显著的成功.这使得这项技术受到了学术界和工业界的广泛重视，正在为机器学习领域带来一个全新的研究浪潮.
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上传时间： 2022-06-19
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上传时间： 2016-06-09
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上传时间： 2014-12-07
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上传时间： 2014-12-08
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上传时间： 2013-12-18
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上传时间： 2013-11-25
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上传时间： 2015-08-10
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上传时间： 2014-11-18
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上传时间： 2015-10-06
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资源简介：基于bp神经网络的pid控制算法，可以有效的控制滞后对象
上传时间： 2015-11-29
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上传时间： 2013-12-25
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上传时间： 2016-04-07
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资源简介：一种基于神经网络的人脸检测算法,主要介绍神经网络的算法
上传时间： 2016-06-17
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上传时间： 2016-08-16
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上传时间： 2017-07-26
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上传时间： 2013-11-21
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