阐述了利用数学形态学法、二叉树法、人工神经网络等方法 识别害虫的理论依据、研究情况及关键问题

资 源 简 介

阐述了利用数学形态学法、二叉树法、人工神经网络等方法 识别害虫的理论依据、研究情况及关键问题，指出了实现自动识别的前景及难点，以期促进该项技术在我 国的应用。

您 可 能 感 兴 趣 的

• 阐述了利用数学形态学法、二叉树法、人工神经网络等方法 识别害虫的理论依据、研究情况及关键问题
• 人工神经网络bp 算法是用于数学建模Alife.c 基于遗传算法的人工生命模拟源程序, 输入数据文件world GA_nn.c 基于遗传算法优化神经网络结构源程序,输入数据文件sample Patma
• 基于人工神经网络的数字音频水印算法。 提出了一种新的基于神经网络训练学习的数字音频水印算法
• 演示遍历二叉树的过程
• 一个表达式和一棵二叉树之间
• 　人工神经网络(Aartificial Neural Network
• 神经网络15本
• 基于二叉树的时序电路测试序列设计
• 二叉树实验报告
• Hopfield Model Autoassociative Memory 源码, 经典的HOPFIELD人工神经网络例子源码