像素聚类区域成长法－－ 顾名思义，此方法从一个种子像素开始，通过如平均灰度，组织纹理及色彩等性质的判断，将具有类似性质的像素逐一纳入所考虑的区域中，使此区域由种子逐渐成长成一个性质相似的图像区块。
资源简介：像素聚类区域成长法－－ 顾名思义，此方法从一个种子像素开始，通过如平均灰度，组织纹理及色彩等性质的判断，将具有类似性质的像素逐一纳入所考虑的区域中，使此区域由种子逐渐成长成一个性质相似的图像区块。
上传时间： 2015-06-04
上传用户：baiom
资源简介：区域增长的算法实现: 1)根据图像的不同应用选择一个或一组种 子,它或者是最亮或最暗的点,或者是位 于点簇中心的点 2...通过像素集合的区域增长 算法实现: 区域A 区域B 种子像素增长.3)增长的规则 4) 结束条件.
上传时间： 2015-09-30
上传用户：wcl168881111111
资源简介：动态聚类的k均值算法－－用k均值算法解决动态聚类问题
上传时间： 2016-09-01
上传用户：zhenyushaw
资源简介：磁共振成像（MRI）由于自身独特的成像特点，使得其处理方法不同于一般图像.根据不同的应用目的，该文分别提出了MRI图像去噪和分割两个算法.首先，该文针对MRI重建后图像噪声分布的实际特点，提出了基于小波变换的MRI图像去噪算法.该算法详细阐明了MRI图像Rici...
上传时间： 2013-04-24
上传用户：zhichenglu
资源简介：K-均值聚类算法的编程实现。包括逐点聚类和批处理聚类。K－均值聚类的的时间复杂度是n*k*m，其中n为样本数，k为类别数，m为样本维数。这个时间复杂度是相当客观的。因为如果用每秒10亿次的计算机对50个样本采用穷举法分两类，寻找最优，列举一遍约66.7天，分...
上传时间： 2015-03-18
上传用户：yuanyuan123
资源简介：由于K－均值聚类算法局部最优的特点，而模拟退火算法理论上具有全局最优的特点。因此，用模拟退火算法对聚类进行了改进。20组聚类仿真表明，平均每次对K结果值改进8次左右，效果显著。下一步工作：实际上在高温区随机生成邻域是个组合爆炸问题（见本人上载软...
上传时间： 2015-03-18
上传用户：hullow
资源简介：模式识别一份很好的作业,包括线性分类器；最小风险贝叶斯分类器；监督学习法分层聚类分析；K－L变换提取有效特征,支持向量机
上传时间： 2014-11-30
上传用户：372825274
资源简介：DBSCAN是一个基于密度的聚类算法。改算法将具有足够高度的区域划分为簇，并可以在带有“噪声”的空间数据库中发现任意形状的聚类。
上传时间： 2014-01-05
上传用户：13160677563
资源简介：里面是一些大家很可能常用到的聚类分析方法有像K均值等分析法，希望能为大家提供一些帮助。
上传时间： 2014-01-14
上传用户：xauthu
资源简介：本函数的处理结果是将生长后的区域表示为黑色像素，未生长区域表示为白色像素。 区域生长一般包含三个比较重要的问题： 1. 种子点的选取 2. 生长准则 3. 终止条件 可以认为，这三个问题需要具体分析，而且每个问题解决的好坏直接关系到 区域...
上传时间： 2015-09-30
上传用户：fxf126@126.com
资源简介：模式识别的聚类方法：C－均值算法，求得不同的分类
上传时间： 2016-01-23
上传用户：一诺88
资源简介：DBSCAN是一个基于密度的聚类算法。改算法将具有足够高度的区域划分为簇，并可以在带有“噪声”的空间数据库中发现任意形状的聚类。-DBSCAN is a density-based clustering algorithm. Algorithm change will have enough height to the regional cluster. and...
上传时间： 2013-12-28
上传用户：q123321
资源简介：如何把PCB图加入到WORD中是很多人所苦恼的问题..很多网站上都有提供这类问题的答案.但我觉得这个最可行..截图时要尽量放大,要不会出现像素不足的问题
上传时间： 2014-01-06
上传用户：lingzhichao
资源简介：数据挖掘的一个重要方面－－－聚类分析，本问是基于I_Miner的聚类分析研究.pdf希望对大家能有所帮助！
上传时间： 2013-12-24
上传用户：qoovoop
资源简介：边填充算法的演示,将指定不规则区域内部像素填充为填充色，在计算机辅助设计和图像处理等领域有广泛应用。
上传时间： 2016-06-24
上传用户：坏坏的华仔
资源简介：一个简单的聚类程序。有点像Kmeans,但又不是kmeans。不过演示用还是可以的。数据输入有些费力
上传时间： 2016-06-30
上传用户：siguazgb
资源简介：经过本人修改成类模式后的Kmeans聚类算法，对类成员有详细注释。
上传时间： 2013-11-25
上传用户：yph853211
资源简介：研究了基于块填充的图像修复算法,修复图像的质量容易受到待修复区域边界像素修 复顺序的影响,通过分析待修复区域像素点所在模块的图像特征,改进了填充算法的优先权, 分别是基于P-Laplace算子和Euler’s elastica模型的优先权计算方法的改进。实验结果证实了...
上传时间： 2016-11-26
上传用户：leixinzhuo
资源简介：视觉基础 2.1 人眼与亮度视觉 2.2 颜色视觉 成像基础 2.3 成像模型与成像变换 2.4 图像数字化 图像基础 2.5 图像像素间关系 2.6 算术和逻辑运算 2.7 坐标变换 2.8 图像代数
上传时间： 2014-08-13
上传用户：frank1234
资源简介：K-Means算法是最古老也是应用最广泛的聚类算法，它使用质心定义原型，质心是一组点的均值，通常该算法用于n维连续空间中的对象。 K-Means算法流程 step1：选择K个点作为初始质心 step2：repeat 将每个点指派到最近的...
上传时间： 2018-11-27
上传用户：1159474180
资源简介：蚂蚁聚类算法的无信息素模型综述
上传时间： 2022-03-12
上传用户：d1997wayne
资源简介：专辑类----元器件样本专辑 深圳晶美光电-数码管-发光二极管-像素模块-点阵-样本-21.8M.rar
上传时间： 2013-06-20
上传用户：变形金刚
资源简介：专辑类-元器件样本专辑-116册-3.03G 深圳晶美光电-数码管-发光二极管-像素模块-点阵-样本-21.8M.zip
上传时间： 2013-04-24
上传用户：watch100
资源简介：车牌定位－－－VC++源代码程序 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。 该阈...
上传时间： 2013-11-26
上传用户：懒龙1988
资源简介：k均值聚类的c#版本，我从网上找到的c版本经改造而成
上传时间： 2016-01-07
上传用户：zsjinju
资源简介：文中设计了一个3层径向基神经网络(RBFN)用于对企业的5项评价指标进行聚类分析，并与蚁群算法做了比较分析。RBFN由输入层 到隐含层采用传统的K一均值算法，隐含层到输出层通过“模2递减”学习速率的BP学习；蚁群算法根据信息素的分配能够自动调整收索 路径，...
上传时间： 2013-12-15
上传用户：txfyddz
资源简介：（2） 理解基于各像素值的阈值分割算法，基于区域性质的阈值分割算法, 基于坐标位置的阈值分割算法；软件编程实现利用基于各像素值的阈值分割算法进行图像分割，要求完成如下内容：包括极小值点阈值、最优阈值、迭代阈值，基于最大方差的阈值，基于最大熵的阈...
上传时间： 2013-12-18
上传用户：851197153
资源简介：Google maps切割方法 每个切割的小图片是256*256（像素），常识来判断每个小图片代表的实际区域长宽之比应为2：1，但由于投影不同的存在，其实它是1：1 的，至于中间过程怎么处理的我也没搞明白。 关于51ditu
上传时间： 2014-12-03
上传用户：zuozuo1215
资源简介：基于支持向量聚类的多聚焦图像融合算法. 从无监督机器学习角度提出了一种基于SVC(support vector clustering)的图像融合规则,解决了基于 SVM(support vector machine)的融合规则在处理多聚焦图像融合问题时所引起的区域混叠与非平滑过渡问题,进一步提高了融...
上传时间： 2013-12-17
上传用户：qlpqlq
资源简介：Chameleon算法是一种通过在合并两类时用更高 的标准来提高聚类质量的聚类算法,它既考虑了互连 性,又考虑了近似度,特别是簇内部的特征,因而能够 自动地适应被合并簇的内部特征,因此具有较强的发 现任意形状和任意大小簇的能力。Chameleon算法首 先由数据...
上传时间： 2013-12-11
上传用户：caozhizhi
