利用动量梯度下降算法训练BP网络,得到误差显示图,并最终进行预测
资源简介:利用动量梯度下降算法训练BP网络,得到误差显示图,并最终进行预测
上传时间: 2017-06-12
上传用户:ruixue198909
资源简介:采用动量梯度下降算法训练BP网络,有需要的下哦~
上传时间: 2013-12-26
上传用户:busterman
资源简介:采用动量梯度下降算法训练 BP 网络。
上传时间: 2016-09-22
上传用户:大融融rr
资源简介:采用动量梯度下降算法训练BP网络,采用两种训练方法,即 L-M 优化算法(trainlm)和贝叶斯正则化算法(trainbr),用以训练 BP 网络
上传时间: 2017-02-18
上传用户:lepoke
资源简介:采用动量梯度下降算法训练BP网络,程序后面有详细注释
上传时间: 2014-01-02
上传用户:q123321
资源简介:BP神经网络的matlab程序(动量梯度下降算法训练 、贝叶斯正则化算法)
上传时间: 2013-12-15
上传用户:邶刖
资源简介:matlab动量梯度下降算法 生成一个新的前向神经网络 对BP神经网络进行训练 对BP神经网络进行仿真
上传时间: 2014-03-11
上传用户:sardinescn
资源简介:matlab神经元网络的几个代码,动量下降法算法训练BP网络等
上传时间: 2013-12-12
上传用户:kikye
资源简介:标准BP神经网络算法程序:动量BP算法程序:% 调用 TRAINGDX 算法训练 BP 网络 粒子群优化神经网络源程序
上传时间: 2013-12-30
上传用户:498732662
资源简介:L-M算法。除了动量法(基于梯度下降的训练算法)外,学习率自适应调整策略是BP算法改进的另一种途径,它利用Levenberg-Marquardt优化方法,从而使得学习时间更短。其缺点是,对于复杂的问题,该方法需要很大的存储空间。
上传时间: 2014-01-04
上传用户:ommshaggar
资源简介:运用比例共轭梯度动量算法来训练BP网络并对机械振动峰峰值进行预测。
上传时间: 2015-06-30
上传用户:lanjisu111
资源简介:利用bp算法训练神经网络,可作为一个简单的例子作为参考
上传时间: 2014-07-12
上传用户:cjf0304
资源简介:利用遗传算法优化BP神经网络 即用遗传算法代替BP网络中的训练函数
上传时间: 2014-08-16
上传用户:hoperingcong
资源简介:遗传算法(GA)训练BP网络权值、阈值的matlab源码[matlab]
上传时间: 2013-12-25
上传用户:dbs012280
资源简介:(转载)在网上找的用梯度下降算法开发的rbf神经网络曲线拟和程序。
上传时间: 2014-12-02
上传用户:hj_18
资源简介:用GA直接训练BP网络的权重算法 主程序:gafault.m 它包括以下子程序: 1. BP网络初始化:nninit.m――给出P,T,R,S1,S2; 2. 适应值计算函数:gabpEval.m; 3.将遗传算法的编码解码为BP网络所对应的权值、阈值函数:gadecod.m;
上传时间: 2013-12-07
上传用户:奇奇奔奔
资源简介:利用遗传算法训练神经网络的matlab程序,可避免神经网络训练的局部最优问题。
上传时间: 2013-12-02
上传用户:cc1
资源简介:用GA训练BP网络,遗传算法与BP结合,希望对大家有用。
上传时间: 2016-01-21
上传用户:www240697738
资源简介:采用贝叶斯正则化算法提高 BP 网络的推广能力。我们采用两种训练方法,即 L-M 优化算法(trainlm)
上传时间: 2013-12-19
上传用户:三人用菜
资源简介:一、用GA直接训练BP网络的权重算法 主程序:gafault.m 它包括以下子程序: 1. BP网络初始化:nninit.m――给出P,T,R,S1,S2; 2. 适应值计算函数:gabpEval.m; 3.将遗传算法的编码解码为BP网络所对应的权值、阈值函数:gadecod.m; 二、用GA先...
上传时间: 2014-08-15
上传用户:litianchu
资源简介:matlab格式源代码。功能:利用改进遗传优化算法解决BP神经网络中局部最小问题。
上传时间: 2013-12-30
上传用户:zhuimenghuadie
资源简介:一用GA直接训练BP网络的权重算法 二用GA先求BP网络的权重,再用纯BP直接训练BP的混合GA-BP算法
上传时间: 2017-03-18
上传用户:shinesyh
资源简介:开发环境:C语言 简要说明:BackProp算法:BP网络是反向传播(Back Propagation)网络。它是一种多层前向网络,采用最小均方差学习方式。这是一种最广泛应用的网络。它可用于语言综合,识别和自适应控制等用途。BP网络需有教师训练。
上传时间: 2013-12-28
上传用户:liuchee
资源简介:1,改进BP神经网络在股市预测中的应用.2,基于MATLAB工具箱的开采煤层自燃危险性预测.3,基于改进的神经网络的电力系统负荷预报.4,基于神经网络的灌溉用水量预测.5,基于遗传算法改进BP网络的地表沉陷预计.6,利用遗传算法改进BP学习算法.7,模糊神经网络在电力市场...
上传时间: 2013-12-27
上传用户:chenjjer
资源简介:使用遗传算法对BP网络权值阈值进行优化,再用BP算法训练网络。
上传时间: 2014-01-01
上传用户:xsnjzljj
资源简介:使用遗传算法对BP网络权值阈值进行优化,再用BP算法训练网络.
上传时间: 2014-01-14
上传用户:gaojiao1999
资源简介:使用遗传算法对BP网络权值阈值进行优化,再用BP算法训练网络.
上传时间: 2013-12-24
上传用户:gmh1314
资源简介:使用遗传算法对BP网络权值阈值进行优化,再用BP算法训练网络的代码,文本格式的
上传时间: 2017-03-04
上传用户:小鹏
资源简介:关于遗传算法优化BP网络的 ,感觉没什么用
上传时间: 2015-03-30
上传用户:yan2267246
资源简介:matlab 遗传算法 和BP网络的程序
上传时间: 2015-12-05
上传用户:电子世界