连续多输出感知器训练算法的实现,实现BP算法
资源简介:连续多输出感知器训练算法的实现,实现BP算法
上传时间: 2014-07-09
上传用户:lijianyu172
资源简介:多层感知器 教程英文的 有需要的带走 希望对一些人有帮助
上传时间: 2016-02-17
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资源简介:数据挖掘的多维关联规则apriori算法的实现
上传时间: 2014-01-27
上传用户:金宜
资源简介:基于MATLAB的多层感知器神经网络BP算法的源程序
上传时间: 2013-12-13
上传用户:宋桃子
资源简介:神经网络中的多层感知器的BP(反向传播)学习算法,并在MFC中以主观方式显示学习过程。
上传时间: 2016-05-09
上传用户:yzhl1988
资源简介:多个感知器神经元的分类问题 %四类输入向量
上传时间: 2015-06-14
上传用户:evil
资源简介:多个感知器分类,属于人工智能的神经网络的
上传时间: 2014-01-18
上传用户:独孤求源
资源简介:多层感知器的分类程序!
上传时间: 2017-01-26
上传用户:moshushi0009
资源简介:关于分布式功率控制算法的几篇文档 1.多输入多输出天线蜂窝系统中的分布式功率控制方法 2.多业务分层CDMA下的前向功率补偿算法
上传时间: 2014-09-09
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资源简介:基于matlab的几个kalman滤波以及多传感器融合和wk算法的程序
上传时间: 2015-01-06
上传用户:wkchong
资源简介:一个关于多模匹配算法的实现,在linux下实现,希望在这方面有研究的可以
上传时间: 2013-12-14
上传用户:kelimu
资源简介:算法分析中的向前算法的实现 输入为 弦数 段数 接点数 几弦的有关信息 输出 最优路径
上传时间: 2013-12-08
上传用户:ynwbosss
资源简介:插入排序的直接改进算法--希尔排序算法.将用户输入的一列数按递增顺序排好并输出.以及直接插入冒泡选择排序算法的实现
上传时间: 2013-12-16
上传用户:偷心的海盗
资源简介:这是log-map或者说是软输出维特比算法的一个实现。
上传时间: 2015-04-18
上传用户:xauthu
资源简介:一个用matlab的实现的Adaboost_M1, 主要用运捆绑不同的分类器. boosting 算法的一种
上传时间: 2014-07-23
上传用户:ikemada
资源简介:关于JAVA对DES算法的实现.希望大家能多交流,能提宝贵意见
上传时间: 2013-12-30
上传用户:royzhangsz
资源简介:一个用matlab的实现的Adaboost_M1, 主要用运捆绑不同的分类器. boosting 算法的一种 ..
上传时间: 2015-06-06
上传用户:sqq
资源简介:这些是MIMO信道的程序,对于多天线无线通信系统的多输入多输出系统有很好的借鉴作用,希望对大家有所帮助.
上传时间: 2015-06-27
上传用户:hopy
资源简介:用C语言写的多段图算法的实现,多段图是动态规划的一个典型的实例.
上传时间: 2015-07-18
上传用户:我们的船长
资源简介:Matlab6[1].0版本中神经网络工具箱训练算法的使用与比较
上传时间: 2015-07-21
上传用户:jichenxi0730
资源简介:经典的多点法形状复原算法的逐次2点法和逐次3点法的程序。本程序对当存在随机误差和系统误差时产生的评价误差进行了分析。
上传时间: 2014-03-07
上传用户:cmc_68289287
资源简介:流密码算法的实现,通过用线性移位寄存器设计密钥流产生器,然后用该密钥对美国《独立宣言》这段英文进行加密
上传时间: 2013-12-28
上传用户:ikemada
资源简介:使用C语言实现的NSGA_II源码,既多目标遗传算法的实现.
上传时间: 2016-04-16
上传用户:asdkin
资源简介:QQ自动登陆器源码,QQ自动登陆器.QQ密码加密算法的实现.
上传时间: 2016-04-25
上传用户:许小华
资源简介:QQ自动登陆器源码 QQ自动登陆器.QQ密码加密算法的实现
上传时间: 2014-01-25
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资源简介:多模式字符串匹配算法WU-MANNER算法的实现,从入侵检测系统SNORT提取出来。
上传时间: 2013-11-30
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资源简介:该源码实现了LMSCMA 算法的实现过程 结果仿真正确 输出结果也正确
上传时间: 2014-01-02
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资源简介:这是有个基于matlab的单一感知器神经元应用的实例
上传时间: 2014-02-06
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资源简介:编译原理课程设计 算符优先算法的实现 输出FIRSTVT和LASTVT,算符优先表。
上传时间: 2013-12-04
上传用户:源弋弋
资源简介:提出了一种基于函数联接的感知器神经网络的纹理分类方法.它采用高斯2马尔柯夫随机场模型(GM RF)对纹理进行描述,模型参数即为纹理特征,参数估计采用最小平方误差方法获得.将估计参数作为表达纹理的特征向量,用感知器网络对特征进行分类,并且采用函数联接的方式...
上传时间: 2014-01-13
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