本程序用资源分配网(Resource_Allocation Network,简称RAN)实现了Hermit多项式在线学习问题。训练样本产生方式如下,样本数400,每个样本输入Xi在区间[-4,4]内随机产生(均匀分布),相关样本输出为F(Xi) = 1.1(1-Xi + Xi2)exp(-Xi2/2),测试样本输入在[-4,+4]内以0.04为间隔等距产生,共201个样本。训练结束后的隐节点为:11个,训练结束后的平均误差可达:0.03