模式识别一份很好的作业,包括线性分类器；最小风险贝叶斯分类器；监督学习法分层聚类分析；K－L变换提取有效特征,支持向量机

资 源 简 介

模式识别一份很好的作业,包括线性分类器；最小风险贝叶斯分类器；监督学习法分层聚类分析；K－L变换提取有效特征,支持向量机

您 可 能 感 兴 趣 的

• 贝叶斯分类实验 模式识别课程实验所用的源程序
• 这一个应用小程序,它提供了六种度量方式进行分类,在模式识别中可以非常方便地选择某一度量方式进行为类.
• 子空间模式识别方法
• 模式识别一份很好的作业,包括线性分类器；最小风险贝叶斯分类器；监督学习法分层聚类分析；K－L变换提取有效特征,支持向量机
• 模式识别_贝叶斯分类器
• 模式识别-基于感知函数准则的线性分类器设计
• Bayes分类器设计,对模式识别有一个初步的理解
• Standord Classifier实现了一个基于Java的最大熵分类器。用于模式识别
• 包含了模式识别中常用的一些分类器设计算法
• 模式识别分类器