关于贝叶斯模型的应用

资 源 简 介

关于贝叶斯模型的应用，一篇国外博士论文，值得一看

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• 关于贝叶斯模型的应用
• 中文邮件过滤。对训练邮件分词训练贝叶斯模型。然后对测试邮件分类
• 一个学习自然场景类别的贝叶斯模型、基于“词袋”模型的目标分类。来源于Feifei Li的论文。是近年来的目标识别模型热点之一。
• 贝叶斯思维: 统计建模的Python学习法，中文版书籍
• 贝叶斯网络的matlab实现。可以创建贝叶斯网络、训练模型
• java编写的贝叶斯网络分类器（貌似没有模型构建和参数学习过程）
• 求Weighted/Non-weighted贝叶斯k近邻模型的matlab程序
• 基于肤色模型和贝叶斯判别的人脸检测
• 本文通过分析朴素贝叶斯的两种常见的实现 模型：二项独立模型（BIM）和多项模型（MM）
• 本文介绍了一般贝叶斯框架通过稀疏来解决回归和经典任务中利用线性模型中参数。虽然这框架完全概括说明了