matlabMATLAB使用龙格-库塔-芬尔格（Runge-Kutta-Fehlberg）方法来解ODE问题。

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matlabMATLAB使用龙格-库塔-芬尔格（Runge-Kutta-Fehlberg）方法来解ODE问题。

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• Runge-Kutta-Fehlberg method
• 较著名的解初值微分方程的数值方法——自适应Runge-Kutta-Fehlberg算法
• 使用runge-kutta方法求解ODE问题
• In this example we solve the following single ODE Program Name: RKG-1.FOR (Runge-Kutta-Gill algorit
• 提供了4种解常微分方程组的c++代码：定步长四阶龙格-库塔(Runge-Kutta)法(RK4->RKDUMP)； 自适应变步长的龙格-库塔(Runge-Kutta)法(RKQC->ODE
• 常微分方程初值问题的数值解法：Euler方法、 Runge-Kutta方法、线性多步法、预测-校正法、 等。
• 四种方法求积分：runge-kutta法
• 以lorenz吸引子为例说明四阶定步长Runge-Kutta算法 详情见程序说明
• 精度再往上走两个量级,runge-kutta法是最常用的单步高精度微分方程的解法,ode45的基本思想即来自于此,由于lyrock对这个方法的基本问题已经总结的比较全面,因此,我在这里只是简单介绍一下