贝页斯正则化的英文原版资料

相 关 资 源

• 贝页斯正则化的英文原版资料免费下载

  资源简介：贝页斯正则化的英文原版资料，又需要的话可以下载学习，里面没有源程序的，只有文字说明

  标签： 页 正则化 英文

  上传时间： 2014-12-20

  上传用户：曹云鹏

• 采用贝叶斯正则化算法提高 BP 网络的推广能力。我们采用两种训练方法免费下载

  资源简介：采用贝叶斯正则化算法提高 BP 网络的推广能力。我们采用两种训练方法，即 L-M 优化算法（trainlm）

  标签： BP 贝叶斯 正则化 算法

  上传时间： 2013-12-19

  上传用户：三人用菜

• BP神经网络的matlab程序（动量梯度下降算法训练 、贝叶斯正则化算法）免费下载

  资源简介：BP神经网络的matlab程序（动量梯度下降算法训练 、贝叶斯正则化算法）

  标签： matlab 算法 BP神经网络 程序

  上传时间： 2013-12-15

  上传用户：邶刖

• 采用贝叶斯正则化算法提高bp网络的性能免费下载

  资源简介：采用贝叶斯正则化算法提高bp网络的性能，即L-M优化算法

  标签： 贝叶斯 正则化 性能 算法

  上传时间： 2017-07-22

  上传用户：asasasas

• 基于贝叶斯正则化神经网络的工程造价估算模型研究免费下载

  资源简介：该文档为基于贝叶斯正则化神经网络的工程造价估算模型研究简介文档，是一份很不错的参考资料，具有较高参考价值，感兴趣的可以下载看看………………

  标签： 神经网络

  上传时间： 2021-11-18

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• L-M优化算法（trainlm）和贝叶斯正则化算法（trainbr）免费下载

  资源简介：L-M优化算法（trainlm）和贝叶斯正则化算法（trainbr）

  标签： trainlm trainbr L-M 优化算法

  上传时间： 2013-12-08

  上传用户：gundamwzc

• 求解离散病态问题的正则化方法matlab 工具箱免费下载

  资源简介：求解离散病态问题的正则化方法matlab 工具箱，可以应用到地震勘探中反演问题的求解!

  标签： matlab 离散 正则化 工具箱

  上传时间： 2015-10-18

  上传用户：ayfeixiao

• 一个基于正态分布 的贝叶斯最小错误率的分类器免费下载

  资源简介：一个基于正态分布 的贝叶斯最小错误率的分类器

  标签： 正 分布 分类器 贝叶斯

  上传时间： 2016-05-17

  上传用户：洛木卓

• 探索图像恢复中出现的正则化方法及其理论基础免费下载

  资源简介：探索图像恢复中出现的正则化方法及其理论基础，进一步发展Tikhonov正则化方法，得到图像恢复算法和工程实际中一些病态问题的解，进一步发展已有的数值解法,

  标签： 图像恢复 正则化

  上传时间： 2016-07-08

  上传用户：aix008

• 正则化方法在数值求解第一类Fredholm 积分方程的matlab源码。免费下载

  资源简介：正则化方法在数值求解第一类Fredholm 积分方程的matlab源码。

  标签： Fredholm matlab 正则化 数值

  上传时间： 2016-07-16

  上传用户：rocwangdp

• Hansen最新（2008）修订后的关于反演正则化方法的电子书与相应Matlab程序免费下载

  资源简介：Hansen最新（2008）修订后的关于反演正则化方法的电子书与相应Matlab程序

  标签： Hansen Matlab 2008 正则化

  上传时间： 2013-12-22

  上传用户：jqy_china

• L-曲线法是反问题正则化方法中的参数选取中的重要方法免费下载

  资源简介：L-曲线法是反问题正则化方法中的参数选取中的重要方法，本程序给出了如何恰当选取其中的参数！

  标签： 正则化 参数

  上传时间： 2014-01-15

  上传用户：libinxny

• Ho—Kashyap线性分类算法（MHKS）采用了支持向量机最大化间隔的思想,利用面向矩阵模式的双边正则化实现线性分类。免费下载

  资源简介：Ho—Kashyap线性分类算法（MHKS）采用了支持向量机最大化间隔的思想,利用面向矩阵模式的双边正则化实现线性分类。

  标签： Kashyap MHKS 线性 分类算法

  上传时间： 2014-06-03

  上传用户：标点符号

• 神经网络正则化免费下载

  资源简介：该文档为神经网络正则化详述资料，讲解的还不错，感兴趣的可以下载看看…………………………

  标签： 神经网络

  上传时间： 2021-11-01

  上传用户：得之我幸78

• 贝叶斯思维: 统计建模的Python学习法，中文版书籍免费下载

  资源简介：原书推介：贝叶斯方法是一种常见的利用概率学知识去解决不确定性问题的数学方法，对于一个计算机专业的人士，应当熟悉其应用在诸如机器翻译，语音识别，垃圾邮件检测等常见的计算机问题领域。在共计15章的篇幅中讨论了怎样解决十几个现实生活中的实际问题。在...

  标签： 贝叶斯 统计建模 Python

  上传时间： 2022-06-30

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• JAVA中正则表达式的应用技术免费下载

  资源简介：JAVA中正则表达式的应用技术

  标签： JAVA 正 应用技术 表达式

  上传时间： 2014-01-10

  上传用户：jyycc

• java实现正则表达式的代码免费下载

  资源简介：java实现正则表达式的代码，加上我自己写的测试的例子，是用jbuilder实现的

  标签： java 正 代码 表达式

  上传时间： 2015-03-17

  上传用户：gonuiln

• 用于正则表达式的Ｃ＋＋库．　现在的版本那是２．６．４免费下载

  资源简介：用于正则表达式的Ｃ＋＋库．　现在的版本那是２．６．４

  标签： 正 表达式 版本

  上传时间： 2015-03-21

  上传用户：huannan88

• 正则表达式的应用越来越多免费下载

  资源简介：正则表达式的应用越来越多，本书详细讲述了java中对正则表达式编程，非常推荐

  标签： 正 表达式

  上传时间： 2014-01-26

  上传用户：钓鳌牧马

• 本程序是利用贝叶斯算法来实现的一个看病程序免费下载

  资源简介：本程序是利用贝叶斯算法来实现的一个看病程序，主要是中风后遗症的诊断

  标签： 程序 贝叶斯算法

  上传时间： 2013-12-12

  上传用户：天涯

• 正则表达式的分析解释控件免费下载

  资源简介：正则表达式的分析解释控件，适用于delphi各版本

  标签： 正 分 控件 表达式

  上传时间： 2015-05-03

  上传用户：change0329

• 关于正则表达式的写法免费下载

  资源简介：关于正则表达式的写法，是老外写的一本书的章节代码。

  标签： 正 表达式

  上传时间： 2015-05-17

  上传用户：chenlong

• 本人编写的一款测试正则表达式的工具 功能简单,但非常实用免费下载

  资源简介：本人编写的一款测试正则表达式的工具 功能简单,但非常实用

  标签： 编写 测试 正 表达式

  上传时间： 2015-06-23

  上传用户：hxy200501

• 此程序可用于匹配正则表达的字符串免费下载

  资源简介：此程序可用于匹配正则表达的字符串，非常好用

  标签： 程序 正 字符串

  上传时间： 2014-01-04

  上传用户：xz85592677

• 学习正则表达式的编写免费下载

  资源简介：学习正则表达式的编写，了解正则表达式的使用与验证，本人收藏作品。推荐~

  标签： 正 表达式 编写

  上传时间： 2013-12-21

  上传用户：D&L37

• 正则表达式的验证工具免费下载

  资源简介：正则表达式的验证工具，提供在C#中通过程序来判断，是学习和了解正则表达式的好帮手。推荐

  标签： 正 表达式 验证工具

  上传时间： 2015-07-12

  上传用户：tianyi223

• 求Weighted/Non-weighted贝叶斯k近邻模型的matlab程序免费下载

  资源简介：求Weighted/Non-weighted贝叶斯k近邻模型的matlab程序，内含具体说明。

  标签： Non-weighted Weighted matlab 贝叶斯

  上传时间： 2015-08-16

  上传用户：xhz1993

• 正则表达式在网络编程中的运用 正则表达式的语法规则和标记.doc免费下载

  资源简介：正则表达式在网络编程中的运用 正则表达式的语法规则和标记.doc

  标签： 正 表达式 中的运用

  上传时间： 2015-08-19

  上传用户：zhuoying119

• 有对正则表达式的所有的介绍免费下载

  资源简介：有对正则表达式的所有的介绍，通过本书可以了解很多的正则表达式的知识

  标签： 正 表达式

  上传时间： 2014-01-10

  上传用户：xlcky

• 我写的QT使用正则表达式的例子免费下载

  资源简介：我写的QT使用正则表达式的例子，它能够批量对文件中符合正则表达式的部分进行替换

  标签： 正 表达式

  上传时间： 2014-01-04

  上传用户：haoxiyizhong