BP 神经网络的基本思想:信号的正向传播+误差的反向传播。
¡ 信号的正向传播:输入样本从输入层传入,经各隐层逐层处理后,传向输出层。
¡ 误差的反向传播:将输入误差以某种形式通过隐层向输入层逐层反传,并将误差分摊给各层的所有单元,从而获得各层单元的误差信号来作为修正各单元权值的依据。
BP算法属于δ学习规则类,这类算法被称为误差的梯度下降(Gradient Descent)算法。
在此分类器中,本文选择3层BP神经网络算法。隐含层节点数为3。
资源简介:BP 神经网络的基本思想:信号的正向传播+误差的反向传播。 ¡ 信号的正向传播:输入样本从输入层传入,经各隐层逐层处理后,传向输出层。 ¡ 误差的反向传播:将输入误差以某种形式通过隐层向输入层逐层反传,并将误差分摊给各层的所有单元,...
上传时间: 2017-05-31
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上传时间: 2017-03-18
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上传时间: 2014-01-11
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上传时间: 2015-05-21
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上传时间: 2013-12-06
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上传时间: 2014-11-26
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资源简介:BP神经网络用于分类与回归 ---------------------------------------------- 欢迎同行交流与合作
上传时间: 2013-12-30
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资源简介:这是个基于监督式BP神经网络的分类元程序,希望对大家能有所帮助
上传时间: 2014-01-14
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上传时间: 2013-12-10
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上传时间: 2013-12-08
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上传时间: 2014-01-07
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资源简介:该文档为BP神经网络在分类与预测中的应用解析简介资料,讲解的还不错,感兴趣的可以下载看看…………………………
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