电机优化设计是复杂的有约束、非线性、混合离散多变量规划问题.该文在对电机优化设计理论进行研究的基础上,从一般传统的优化方法入手,对电机的全局优化设计方法特别是遗传算法进行了详细的研究和探讨.该论文的主要工作包括:(1)对适应于电机优化设计的常用传统优化方法(HOOKE-JEEVES法、MDOD法和SUMT法)进行了较为详细的研究,给出了各种方法的计算流程和步骤;(2)对全局优化的理论和方法进行了研究,分析了全局优化方法中的随机实验法、模拟退火算法和模拟进化算法各自的特点,对遗传算法的工作原理及其诸要素进行了详细的探讨;(3)在对遗传算法的基本原理进行研究的基础上,进行了电机优化设计遗传算法的研究,分析了各要素对电机优化设计遗传算法性能的影响;(4)建立了三相异步电机多目标优化设计的数学模型,分别编制了基于HOOKE-JEEVES法、MDOD法和多轮进化遗传算法的电机优化设计程序,并对使用各种优化方法优化的结果进行了对比分析.
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上传时间: 2013-04-24
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上传时间: 2014-01-05
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上传时间: 2014-01-20
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上传时间: 2013-12-16
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上传时间: 2016-05-09
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上传时间: 2014-01-06
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上传时间: 2013-12-26
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上传时间: 2019-11-11
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上传时间: 2014-01-01
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资源简介:基于非支配排序遗传算法处理多目标优化的matlab例程,可以自行修改
上传时间: 2014-01-03
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上传时间: 2015-04-29
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上传时间: 2015-03-18
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资源简介:遗传算法用于解决多目标排课的优化问题,是一个好算法
上传时间: 2013-12-27
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上传时间: 2016-02-14
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上传时间: 2013-12-25
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资源简介:实现遗传算法(GA)的多目标优化算法:NSGA-II算法。
上传时间: 2016-12-20
上传用户:Ants
资源简介:实现遗传算法(GA)的多目标优化算法:NSGA-II的MATLAB程序
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上传时间: 2014-01-04
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资源简介:改进的基于遗传算法的被动声目标定位,采用的是DOA类算法
上传时间: 2014-12-22
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上传时间: 2014-01-17
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