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基于神经网络的车削加工表面粗糙度智能预测

资 源 简 介

表面粗糙度是机械加工工艺中主要的技术参数, 对零件质量和产品性能有着极为重要的影响。
以加工表面粗糙度与切削用量三要素的关系为对象, 采用正交试验方法, 利用立方氮化硼刀具对冷作模具钢
Cr12MoV 进行硬态干式车削试验,测量得到选定参数条件下的加工表面粗糙度值,并应用人工智能神经网络方
法建立了加工表面粗糙度预测模型。结果表明,该预测模型具有很好的预测精度, 其最大误差不超过 5% 。模
型可以对不同切削速度、 进给量和切削深度参数组合下加工后的表面粗糙度进行预测,对干式硬车条件下的切
削用量选择和零件表面质量的控制具有重要指导意义。

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