聚类分析:K-Means动态聚类算法的源程序
上传时间: 2014-12-21
上传用户:cx111111
模糊ISODATA聚类分析,可以模糊矩阵数据进行聚类分析
上传时间: 2014-12-08
上传用户:13160677563
用matalab实现的最短距离算法的系统聚类分析对样本进行分类
上传时间: 2014-01-02
上传用户:问题问题
运用遗传算法进行聚类分析,对基金的风格进行分类
上传时间: 2014-01-05
上传用户:youmo81
可方便地实现聚类分析,MATLAB版的,多多珍惜啊
上传时间: 2014-01-01
上传用户:许小华
对iris数据进行聚类分析的java源程序
上传时间: 2014-01-03
上传用户:nanshan
ClustanGraphics聚类分析工具。提供了11种聚类算法。 Single Linkage (or Minimum Method, Nearest Neighbor) Complete Linkage (or Maximum Method, Furthest Neighbor) Average Linkage (UPGMA) Weighted Average Linkage (WPGMA) Mean Proximity Centroid (UPGMC) Median (WPGMC) Increase in Sum of Squares (Ward s Method) Sum of Squares Flexible (ß space distortion parameter) Density (or k-linkage, density-seeking mode analysis)
标签: ClustanGraphics Complete Neighbor Linkage
上传时间: 2014-01-01
上传用户:003030
文中设计了一个3层径向基神经网络(RBFN)用于对企业的5项评价指标进行聚类分析,并与蚁群算法做了比较分析。RBFN由输入层 到隐含层采用传统的K一均值算法,隐含层到输出层通过“模2递减”学习速率的BP学习;蚁群算法根据信息素的分配能够自动调整收索 路径,从而达到数据自动聚类的目的。结果表明,与蚁群算法相比,改进RBFN具有快速收敛、自动识别奇异样本的优点,而蚁群算法 无须教师学习,并能够达到全局最优。
上传时间: 2013-12-14
上传用户:txfyddz
包括模糊聚类分析数据各种标准化变换、模糊聚类分析建立模糊相似矩阵的各种方法
上传时间: 2014-12-03
上传用户:cc1915
基于自组织特征映射网络的聚类分析,是在神经网络基础上发展起来的一种新的非监督聚类方法,分析了基于自 组织特征映射网络聚类的学习过程,分析了权系数自组织过程中邻域函数和学习步长的一般取值问题,给出了基于自组织 特征映射网络聚类实现的具体算法,并通过实际示例测试,证实了算法的正确性。
上传时间: 2014-11-29
上传用户:xiaohuanhuan