是一个关于图像matting的新的贝叶斯的方法，04年新提出来的，比以前的几种方法效果要好
标签： matting 图像 贝叶斯
上传时间： 2015-10-13
上传用户：zhengzg
本书是清华大学自动化教材,主要讨论统计模式识别理论和方法,包括了贝叶斯决策理论、线性和非线性判别函数、近邻规则、经验风险最小化、特征提取和选择、聚类分析、人工神经网络、模糊模式识别、模拟退火和遗传算法，以及统计学习理论和支持向量机等内容，还介绍了模式识别在人脸识别、说话人语音识别及字符识别等中的应用实例。
标签： 清华大学 教材 判别 函数
上传时间： 2014-01-04
上传用户：qw12
bayes数据挖掘；基于贝叶斯定理的分类方法
标签： bayes 数据挖掘 定理 分类
上传时间： 2014-01-23
上传用户：chenbhdt
运筹学中的贝叶斯决策方法，c++代码，可以运行
标签： 运筹学 贝叶斯
上传时间： 2016-08-29
上传用户：bruce
采用贝叶斯正则化算法提高 BP 网络的推广能力。我们采用两种训练方法，即 L-M 优化算法（trainlm）
标签： BP 贝叶斯 正则化 算法
上传时间： 2013-12-19
上传用户：三人用菜
结合稀疏贝叶斯学习方法和支持向量跟踪(SV T) 原理, 提出了相关向量跟踪(RV T)。由于跟踪系统事先学习到了目标 的“知识”, 故匹配发生在候选图像块与先验知识之间, 而不必考虑模板更新。相关向量有比支持向量更稀疏的性能, 所以相关 向量跟踪比支持向量跟踪有更快的帧处理速度。
标签： 向量 SV RV 稀疏
上传时间： 2016-09-30
上传用户：qazxsw
一种基于贝叶斯理论的目标验证方法。 提出了一种验证图像中候选目标的新方案. 综合目标的先验知识,将目标验证转化为给定候选目标的条 件下,图像特征观察集合的条件概率问题. 同时,提取图像的短线段特征,利用短线段特征的观察,给出了一种目标 验证方法排除复杂场景图像中虚假建筑物目标. 在自然图像集上进行的实验表明,所提出的方法能有效排除虚假 目标,满足处理自然图像的要求.
标签： 图像 贝叶斯 方案 图像特征
上传时间： 2013-11-26
上传用户：rishian
一些数据挖掘算法相关,包含定义网络拓扑,有关高血压研究方面的数据,朴素贝叶斯分类,关联规则基本概念,数据挖掘算法, 决策树方法在数据挖掘中的应用,训练贝叶斯信念网络,后向传播,贝叶斯信念网络,后向传播和可解释性,多层前馈神经网络
标签： 贝叶斯 数据挖掘算法 网络 定义
上传时间： 2017-04-25
上传用户：comua
本文档包括了对软件中用到的多元统计分析中判别分析与聚类分析的主要方法(包括距离判别分析,费希尔判别分析,贝叶斯判别分析,逐步判别分析及聚类分析)原理及在本软件中使用的基本方法与设计流程图进行了详尽的阐释,在通过本文档的阅读对软件有一个总体的了解后再确定您要使用的分析方法
标签： 判别 分 软件 聚类分析
上传时间： 2014-07-01
贝叶斯估计方法的matlab程序,这是一个简单的例子,但很有用
标签： matlab 贝叶斯 程序
上传时间： 2017-09-26
上传用户：stampede
