确定性单臂机械手的PD+前馈控制 matlab仿真
上传时间： 2015-08-05
上传用户：yoleeson
确定性机械手的PD+前馈控制的Ｓ函数的控制程序
上传时间： 2013-12-06
上传用户：chenlong
《数字信号处理技术的算法分析与应用》本书按照确定性信号、随机信号和时变信号的分析逐步展开，内容包括信号采样技术、数字滤波技术、傅里叶变换和应用、功率谱估计、多采样率信号处理、短时傅里叶变换和小波变换等。
上传时间： 2013-11-29
上传用户：baitouyu
Monte Carlo 法是用来解决数学和物理问题的非确定性的（概率统计的或随机的）数值方法。Monte Carlo 方法（MCM），也称为统计试验方法.主要是研究均匀介质的稳定状态[1]。它是用一系列随机数来近似解决问题的一种方法，是通过寻找一个概率统计的相似体并用实验取样过程来获得该相似体的近似解的处理数学问题的一种手段。
上传时间： 2016-02-20
上传用户：heart520beat
确定性因子理论,这是mycin用的不确定推理方法
标签： mycin
上传时间： 2014-12-06
上传用户：Pzj
这是关于移动衰减信道确定性的仿真模型.pdf文章，希望对大家有用。
上传时间： 2013-12-17
上传用户：teddysha
蒙特卡罗方法完整教程. 蒙特卡罗(Monte Carlo)不同于确定性数值方法，它是用来解决数学和物理问题的非确定性的（概率统计的或随机的）数值方法。Monte Carlo 方法（MCM），也称为统计试验方法，是理论物理学两大主要学科的合并：即随机过程的概率统计理论（用于处理布朗运动或随机游动实验）和位势理论，主要是研究均匀介质的稳定状态。它是用一系列随机数来近似解决问题的一种方法，是通过寻找一个概率统计的相似体并用实验取样过程来获得该相似体的近似解的处理数学问题的一种手段。运用该近似方法所获得的问题的解in spirit更接近于物理实验结果，而不是经典数值计算结果。 关键词: 蒙特卡罗 仿真 模拟打靶 概率
上传时间： 2016-06-06
上传用户：jing911003
这是一元线性回归的源代码,用来分析自变量取值与因变量取值的内在联系,这里的自变量是确定性的,因变量是随机的.
上传时间： 2016-08-10
上传用户：xiaodu1124
在超深亚微米技术工艺下，布局成为超大规模集成电路物理设计中至关重要的一步。由于现场可编程门阵列(Field Programable Gate Array，FPGA)布线资源的预先确定性，使得FPGA的布局更为重要。本文以建立高性能、低拥挤的布局为目标，从FPGA芯片结构和布局算法两方面进行了深入研究。论文提出了一种通用的层次式FPGA(HFPGA)结构模型及布局模型，并且给出了该模型的数学计算公式；提出将元件之间的层次距离转化为线长的方法，实现了基于线网模型的高精度布局算法：提出利用矩形的对角线元件之间层次来代替线长，从而达到优化线长的同时提高布通率的快速布局算法。实验结果表明，两种算法均在北卡罗来纳微电子中心(MCNC)学术芯片测试案例上取得了较理想的布局实验效果，为下一步的布线工作建立了良好的基础接口，并且完成了初始布线的工作。本FPGA结构模型的提出和布局算法的实现也都为工业界提供了借鉴价值。
上传时间： 2013-04-24
上传用户：nbdedu
模糊综合评判法是一种基于模糊数学的综合评判方法，该综合评判法根据模糊数学的隶属度理论把定性评判转化为定量评判，即用模糊数学对受到多种因素制约的事物或对象做出一个总体的评判。它具有结果清晰，系统性强的特点，能较好地解决模糊的、难以量化的问题，适合各种非确定性问题的解决。本文以新一代天气雷达发射机故障为例，论述了该方法如何获取故障诊断数据，如何进行故障定位等过程。
上传时间： 2013-10-17
上传用户：yxgi5
