深度包检测技术（DPI）已成为网络信息安全的研究重点。基于硬件实现模式匹配的DPI技术凭借其更强的处理能力受到广泛关注。本文提出一种基于TCAM模式匹配的方法实现DPI，规则表项按字节分别存储在TCAM（三态内容寻址存储器）中，输入字符按不同字节与TCAM中内容进行匹配，提高了DPI中模式匹配的处理速度。针对该技术功耗大的缺点，提出BF（Bloom Filter）和TCAM相结合的两级模式匹配技术，BF可将较少可疑包转发给TCAM处理模块，从而降低了系统功耗，大大提高了系统处理速度。
上传时间： 2013-10-17
上传用户：huyiming139
ip包检测工具，可以检测ipv4，ipv6数据包详细情况
标签： 检测
上传时间： 2014-01-19
上传用户：wcl168881111111
基于ISP1362的USB系统错误分析，ISP1362 检测到错误后，硬件上的握手包自动处理，该文档主要介绍软件方面的错误处理。
上传时间： 2013-11-29
上传用户：s363994250
深度包检测技术通过对数据包内容的深入扫描和检测，能够有效识别出隐藏在数据包有效载荷内的非法数据，但该技术存在功耗非常大的缺点。针对该问题，提出了采用Bloom Filter（布隆过滤器）进行字符串模糊匹配方式，利用Bloom Filter将信息流中大部分正常流量过滤掉，从而减轻了后端的字符串精确匹配的压力，降低了系统功耗，大大提高了处理速度。
上传时间： 2013-11-04
上传用户：dazhihui66
深度包检测技术通过对数据包内容的深入扫描和检测，能够有效识别出隐藏在数据包有效载荷内的非法数据，但该技术存在功耗非常大的缺点。针对该问题，提出了采用Bloom Filter（布隆过滤器）进行字符串模糊匹配方式，利用Bloom Filter将信息流中大部分正常流量过滤掉，从而减轻了后端的字符串精确匹配的压力，降低了系统功耗，大大提高了处理速度。
上传时间： 2013-11-11
上传用户：英雄
基于FPGA技术的网络入侵检测是未来的发展方向，而网络包头的分类是入侵检测系统的关键。 文章首先介绍了FPGA技术的基本原理以及其在信息安全方面的应用，接着介绍入侵检测系统以及FPGA技术在入侵检测系统中的应用。 分析了几种比较出名的网络包分类算法，包括软件分类方法、TCAM分类算法、BV算法、Tree Bitmap算法以及端口范围分类算法。 在此基础上，文章设计了一个基于FPGA技术的入侵检测系统包分类的基本框架图，实现框架图中的各个基本功能模块。在实现过程中，提出了一类结合三态内容可寻址内存(TCAM)和普通存储器(RAM)的网络包包头分类方案。我们将检测规则编号并位图化，使用RAM存储与包头结构相关的规则位图，通过TCAM上的数据匹配操作，快速关联待分析的网络数据包与入侵检测规则。文章还讨论了网包头分类方法的优化算法，将优化算法与未优化算法在速度和空间上进行比较。此外，还讨论了对Snort的规则库进行整理和规则化的问题。 最后，对所设计的包头分类匹配模块在Quartus II进行仿真评估，将实验结果与已有的一些分类算法进行了比较。结果说明，本设计在匹配速度和更新速度上有优势，但消耗了较多的存储空间．
上传时间： 2013-07-17
上传用户：gonuiln
基于JRTPLIB的程序,用于不断检测端口是否收到RTP包并进行接受
上传时间： 2014-12-21
上传用户：牧羊人8920
该压缩包的程序实现对图像的边缘进行检测，并且对图像进行阈值分割。源码全部为自己编写，效果不错。不知道上传matlab的源码能不能开通会员，所有上传的都是自己的代码，虽然有些简单但是都是自己的劳动，刚起步，希望和大家交流。
上传时间： 2013-12-23
上传用户：ruan2570406
摘要 随着计算机网络深入社会、经济、国防、科技与文教等各个领域, 计算机系统的安全问题正 变得日益复杂和突出. 资源共享和网络分部更增加了网络收到威胁和攻击的可能性, 于是基于包 过滤加状态检测的防火墙系统成为保护网络安全的工具. 文中介绍一种集数据包过滤、日志、代理 服务于一体的复合型防火墙系统, 着重论述利用VC+ + 编程技术实现数据包过滤的软件方法. 关键词 复合型防火墙, 包过滤, 网络安全
上传时间： 2015-09-15
上传用户：invtnewer
简单的入侵检测源码,使用libpcap抓包，自己定义规则分析
上传时间： 2013-12-26
上传用户：源弋弋
