网络提供了海量的共享资源,人们需要从网络上搜索出自己感兴趣的信息,由此产生了Web挖掘的问题。Web挖掘就是借用数据挖掘技术来实现的。Web挖掘主要是文本信息的挖掘,本文主要研究了实现文本挖掘的层次凝聚类算法,对于传统的算法存在的问题,提出了改进的算法,研究了相似度值对整个算法过程的影响,设计了一个动态改变相似度值的计算公式。
标签: Web 聚类 算法研究
上传时间: 2014-01-05
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为了解决数据挖掘中关联规则Apriori算法存在的缺陷,提出了一种全新的基于对候选项集处理的改进算法。该算法主要采用一次扫描数据库和对候选项集进行计数处理的方法,实现了减少执行时间以及计算量的目的。实际应用表明,改进后的Apriori算法具有操作简便、测试准确的特点,达到了提高数据挖掘效率和准确性的要求。
标签: Apriori 数据挖掘 法的改进
上传时间: 2013-10-22
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神经网络在数据挖掘领域中的应用
标签: 神经网络 数据挖掘 中的应用
上传时间: 2014-01-11
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数据挖掘中的关联规则发现算法
标签: 数据挖掘 关联规则 发现算法
上传时间: 2015-01-24
上传用户:pinksun9
数据挖掘相关算法
标签: 数据挖掘 算法
上传时间: 2015-01-28
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数据仓库与数据挖掘综述 概念、体系结构、趋势、应用 PPT讲座
标签: 数据仓库 数据挖掘 讲座
上传时间: 2013-12-20
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一个关于数据挖掘的决策树算法
标签: 数据挖掘 决策树算法
上传时间: 2014-03-12
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挖掘Windows XP系统安装盘中的神秘宝藏
标签: Windows 系统安装
上传时间: 2015-02-27
上传用户:dancnc
一个用Apriori算法实现的数据挖掘关联规则程序
标签: Apriori 算法 数据挖掘 关联规则
上传时间: 2015-03-02
上传用户:爱死爱死
:<<数据挖掘--实用机器学习技术及java实现>>一书的配套源程序,结合数据挖掘和机器学习的知识,以java语言实现了具有代表性的各类数据挖掘方法.例如:classifier中的ZeroR.OneR.NaiveBayes.DecisionTable.IBK.C45,还有聚类,数据预处理等
标签: lt java gt 数据挖掘
上传时间: 2014-01-15
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