SVM Light的多分类源代码，尤其是可用来做文本分类。SVM（支持向量机）方法是目前已知的最优秀的分类方法之一。SVM不仅可以用来分类，也可以用来做回归。
上传时间： 2015-05-30
上传用户：wang5829
多分类支持向量机实现方法的分析比较：一对一、一对多和DAG的对比，比较专业，
上传时间： 2015-08-13
上传用户：hoperingcong
svm在matlab环境下多类分类中的一对多分类器类型程序
上传时间： 2013-12-16
上传用户：xieguodong1234
一种基于局部密度比权重设置模型的加权支持向量回归模型来单步求解多分类问题：该方法先分别对类样本中每类样本利用局部密度比权重设置模型求出每个样本的权重隶属因子,然后运用加权lib支持向量回归算法对所有样本进行训练,获得回归分类器,希望对大家有用!
上传时间： 2013-12-06
上传用户：TF2015
基于MATLAB编写的SVM多分类算法程序
上传时间： 2013-12-29
上传用户：q123321
支持向量机用于多分类问题的程序,可以较好地运行.
上传时间： 2013-12-18
上传用户：qq21508895
这是我自己编的一个基于svm的多分类程序，但并不是很成功，还望看了给予指点。
上传时间： 2014-08-23
上传用户：从此走出阴霾
目的:运用强化学习!多分类器集成!降维方法等最新计算机技术,结合细胞病理知识,设计制作/智能化肺癌细胞病理图像诊断系统0"方法:采集细胞图像,运用基于强化学习的图像分割法将细胞区域从背景中分离出来 运用基于样条和改进2方法对重叠细胞进行分离和重构 提取40个细胞特征用于贝叶斯!支持向量机!紧邻和决策树4种分类器,集成产生肺癌细胞分类结果 建立肺癌细胞病理图库,运用基于等降维方法对细胞进行比对,给予未定型癌细胞分类"结果:/智能化肺癌细胞病理诊断系统0应用于临床随机1200例肺部病灶穿刺细胞学涂片,肺癌识别诊断率94180 ,假阳性率1185 ,假阴性率3135 ,肺癌分类识别率82190 ,核异型细胞识别率74120 "结论:/智能化肺癌早期细胞病理诊断系统0对肺癌细胞涂片诊断率高,克服了肺癌细胞病理诊断过程中取检细胞数量少,重叠细胞识别率低,涂片背景及染色差异等干扰因素,可辅助临床肺部病灶的穿刺细胞病理诊断"
上传时间： 2013-12-16
上传用户：chfanjiang
基于多分类器动态组合的手写体数字识别硕士论文，可供参考
上传时间： 2017-06-19
上传用户：bruce
用于三分类的bp算法matlab程序 下面是一个两概念（一个三角形和一个矩形）学习的例子，是一个典型的多分类例子 分类结果的正确率可通过训练网络进一步提高
上传时间： 2014-01-02
上传用户：天诚24
