随着多媒体技术的发展，数字图像处理已经成为众多应用系统的核心和基础。它的发展主要依赖于两个性质不同、自成体系但又紧密相关的研究领域：图像处理算法及其相应的电路实现。图像处理系统的硬件实现—般有三种方式：专用的图像处理器件集成芯片(Application Specific Integrated Circuit)、数字信号处理器(Digital Signal Process)和现场可编程门阵列(Field Programmable Gate Array)以及相关电路组成。它们可以实时高速完成各种图像处理算法。图像处理中，低层的图像预处理的数据量很大，要求处理速度快，但运算结果相对比较简单。相对于其他两种方式，基于FPGA的图像处理方式的系统更适合于图像的预处理。本文设计了—种基于FPGA的小波域图像去噪系统。首先，阐述了基于小波变换的图像去噪算法原理，重点讨论了小波邻域阈值(NeighShrink)去噪算法，并给出了该算法相应的Matlab 仿真；然后，为了改进邻域阈值去噪算法中对每个分解子带都采用相同邻域和阈值的缺点，本文提出了基于最小二乘支持向量机(LS-SVM)分类的邻域阈值去噪算法和以斯坦无偏估计 (SURE)为准则同时结合小波系数尺度间关系的邻域阈值去噪算法。经Matlab实验表明，相比于其他几种经典算法，本文提出的两种改进算法在滤除噪声的同时能更好地保护图像细节，并在较高噪声情况下能获得更高的峰值信噪比。在此基础上本文将提出的改进小波邻域阈值去噪算法进行了相应的简化，以满足低噪声处理要求且易于在FPGA上实现；最后，给出了基于 FPGA的小波邻域阈值去噪系统的总体结构和FPGA内部各功能模块的具体实现方案，包括二维离散小波变换模块、二维离散小波逆变换模块、SDRAM存储器控制模块、去噪计算模块和系统核心控制模块，并对各个系统模块和整体进行了仿真验证，结果表明本文设计的基于FPGA 的小波邻域阈值去噪系统能满足实际的图像处理要求，具有一定的理论和实际应用价值。关键词：图像处理系统，FPGA，图像去噪算法，小波变换
上传时间： 2013-05-16
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数字信号处理的课程设计。题目是语音信号滤波去噪——使用双线性变换法设计的切比雪夫II型滤波器
上传时间： 2017-04-08
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该书附有很多C程序实现数字信号处理和数字图像处理
上传时间： 2014-01-09
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1．了解数字信号处理系统的一般构成； 2．掌握奈奎斯特抽样定理。 为方便实现，实验中更换了一种表现形式，即抽样频率固定（10KHz），通过改变输入模拟信号的频率来展示低通抽样定理。我们可以通过研究抽样频率和模拟信号最高频率分量的频率之间的关系，来验证低通抽样定理。
上传时间： 2013-12-21
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常用数字信号处理的C源码:快速傅立叶变换,快速离散正交变换,快速卷积变换,数字滤波,数字图像处理,人工神经网络
上传时间： 2015-10-10
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实现一个数字信号处理的仿真系统 。要求具有界面并实现以下功能： 1）能产生并选择各种数字信号（sin、方波、三角波）；2）用滤波器实现低通、高通、带通和带阻滤波；3）得到输出信号的频域特性和时间序列。
上传时间： 2014-01-18
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数字信号处理课程,1.信号采样及编程环境；2.信号、系统及频响,用于学生上机练习。
上传时间： 2014-12-05
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UV 双光谱图像融合目前在国内外仍处于起步阶段, 在设计方案上的优越性、稳定性、功耗、算法的优化等方面需要解决的问题仍有许多。将目前的优秀图像匹配算法、图像融合算法用于实践, 与高性能的数字信号处理 相结合, 开发能实时或准实时图像融合功能的系统对我国军事技术乃至民用技术领域有着重要意义。
上传时间： 2014-01-22
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图像去噪研究，基于小波变换的图像去噪研究，图像复原是数字图像处理技术的重要研究内容，
标签： 图像去噪
上传时间： 2014-08-08
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图像去噪的几种方法分析比较 图像去噪是图像处理中的重要组成部分,对均值滤波、中值滤波、维纳滤波和图像小波 域滤波四种用于图像去噪的平滑技术进行分析比较。
上传时间： 2017-09-10
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